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本章中,会根据一些常见场景的解决方案或者AWS的某一方面的总结,带你了解AWS各个组件之间的配合使用、如何在解决方案中选择组件以及如何避开其本身限制实现需求。

目录

  • 1 处理高并发解决方案(Handing Extreme Rates)
  • 2 日志管理(AWS Managed Logs)
  • 3 部署解决方案(Deployment Comparisons)
  • 4 高性能计算(High Performance Computing (HPC) )
    • 4.1 数据管理和转移
    • 4.2 计算和网络
    • 4.3 存储
    • 4.4 自动化和编排
  • 5 应用层架构解决方案
  • 6 考试中其它解决方案

1 处理高并发解决方案(Handing Extreme Rates)

通过从一个请求到最终获得数据开始,每一层的请求数限制。
在这里插入图片描述

  • 网络层
    1)通过Route53进行Global路由
    2)通过CloudFront进行缓存,可以支持100000/s的请求数
    3)ALB/API Gateway,支持10000/s的请求数
  • 计算层
    1)ASG,ECS:可扩展,但是响应启动比较慢
    2)Fargate:可扩展,启动速度快
    3)Lambda:支持1000/s的请求数
  • 存储层
    1)Database:RDS、Aurora、ElasticSearch(比较难扩展,预先配置好容量)
    2)DynamoDB:自动扩展,按需扩展
    3)EBS:16k IOPS(GP2),64k IOPS(IO1)
    4)Instance Store:EC2的本地缓存,数百万的IOPS
    5)EFS:文件共享,可以启动MaxIO当文件过多的时候
    6)S3:3500/s个PUT、5500/s个GET(使用KMS加密,每个区域只能10000个)
  • 缓存层
    1)Redis:可扩展至200个节点
    2)Memcached:可扩展至20个节点
    3)DAX:可扩展至10个节点主节点和副本
  • 解耦层
    1)SQS、SNS是无限的
    2)SQS FI
http://www.hkea.cn/news/213147/

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