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一年网站维护北京关键词优化服务

一年网站维护,北京关键词优化服务,wordpress 网站锁,如何设置网站默认首页近段时间去面试的时候,被面试官问到如何遍历查询一个颗树的时候,可能最近自己看了数据结构的书之后,隐隐约约就想到二叉树的三种排序(前序、中序、后序),但是当时自己没有想起这三种排序的名字,…

近段时间去面试的时候,被面试官问到如何遍历查询一个颗树的时候,可能最近自己看了数据结构的书之后,隐隐约约就想到二叉树的三种排序(前序、中序、后序),但是当时自己没有想起这三种排序的名字,只是回答说好像有三种,但是当时面试官好像突然明白了,说你是不是想说前序、中序、后序,我回答说是的,然后面试官淡淡回了一句说不是,后面我回去查了下,才知道不是,突然间顿悟了,不就是我们经常所说的递归吗?感觉自己回答到点子上面
但是只回递归的话,无法加分的,从网上查了之后,才知道除了递归,还有循环,再拓展一点,大体分为深度优先遍历和广度优先遍历两种方法,下面我们逐一讲解。
我们正常的思维或许第一采取的就是深度优先遍历,然后用递归实现,如下:
先定义一颗树:

let tree = [
{id: '1',name: '节点1',children: [{id: '1-1',name: '节点1-1'}]
},
{id: '2',name: '节点2',children: [{id: '2-1',name: '节点2-1'},{id: '2-2',name: '节点2-2',children: [{id: '2-2-1',name: '节点2-2-1'}]}]
},
{id: '3',name: '节点3'
}
]

然后用递归实现:

function treeIterator(tree, func) {tree.forEach((node) => {func(node)node.children && treeIterator(node.children, func)})
}

用循环实现的方法:

function treeIterator(tree, func) {let node, curTree = [...tree]while ((node = curTree.shift())) {func(node)node.children && curTree.unshift(...node.children)}
}

打印出来:

节点1 节点1-1 节点2 节点2-1 节点2-2 节点2-2-1 节点3...

如果再问你用了什么数据结构,怎么回答呢?
答案:用了,先进后出!
广度优先遍历
循环实现:

function treeIterator(tree, func) {let node, curTree = [...tree]while ((node = curTree.shift())) {func(node)node.children && curTree.push(...node.children)}
}

打印出来:

节点1 节点2 节点3 节点1- 1节点2-1 节点2-2 节点2-2-1...

继续问用了什么数据结构?
答案:用了队列,先进先出!!

参考博客:https://blog.csdn.net/w544924116/article/details/119712713?spm=1001.2014.3001.5506

http://www.hkea.cn/news/508057/

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