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本篇作为系列教程的引子，对股票量化程序化自动交易感兴趣的朋友可以关注我，现在只是个粗略计划，后续会根据需要重新调整，并陆续添加内容。

很多人在找股票个人账户实现程序化自动交易的接口，都找不对渠道，我之前也走了不少弯路，要么是完全无关的内容，要么就是券商手机端自带的简易版策略交易，如网格策略，自动止盈止损等，这些策略你说它不是量化，它倒也是，你说它是，它功能简单、灵活性很差，形同鸡肋。

然后就是券商提供给大客户的接口，要么必须是机构，要么动辄千万资产的门槛，普通散户很难达到，还有就是某些专业量化机构，这种的一般也不会接受外部资金的加入。

而现在，已经有部分券商对个人账户开放了量化API的申请，我了解的大部分券商都设置了一定门槛，比如资金量、接口使用费、流量费、年费等等，不适合小资金量的个人操作。找对了渠道就可以无门槛申请开通，并且是免费使用，不会增加额外负担，交易费率比普通账户的费率要低得多，这一点就比普通散户多了一些交易机会。

这里说的量化交易，不是很多人理解的量化分析，那只是量化交易的一部分，有些收费提供股票数据的第三方就可以实现，虽然数据有错漏，没有实时数据，倒也可以实现基本的量化分析。

量化交易接口必须是券商提供，行情接口可以直连交易所，获取完整、实时、准确的数据。交易接口可以根据策略指令，实现无延迟下单撤单，自动交易。账户接口可以实时获取资金和持仓变化。渠道要安全正规，不通过第三方中转。API要灵活开放，能够自由编写任意策略实现对接。有了这几点保障才能安全稳定地开始量化交易。

当然了，有了接口还有一个门槛，就是需要你有一定的编程基础，如果自己不会写程序，就需要找人代写，官方也有提供代写服务，但这也是成本，现在主流接口使用python语言，入门简单，适用广泛，支持库强大。

关于编程方面，我的经验是，你只需要知道一些基本概念就行，变量、数据类型、数组、逻辑判断和循环等。搞明白了这些，剩下的就交给GPT大模型，chatGPT，文心一言，迅飞星火等等，有这些辅助，实现一些基本的程序化自动交易并不难。

好了，今天的分享就到这里，对股票量化程序化自动交易感兴趣的朋友可以关注我，有任何相关问题也可以留言讨论

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