不会编码可以做网站优化吗网站规划与设计

1.在项目经历里挑一个详细介绍一下 项目的应用场景 

2.项目里用到多线程是怎么用的？回答：线程池 

用通过 ThreadPoolExecutor 构造函数的方式创建的线程池

3.线程池有哪些重要参数？回答：核心线程数、最大线程数、阻塞队列类型、抛出策略还有线程池类型。

线程池的核心线程数、最大线程数，当线程数大于核心线程数时多余的线程存活的时间，任务队列，拒绝策略。

4.线程池类型有哪些？回答：有固定一个线程的还有按照参数指定线程数的，还有按时执行任务的。

基于ThreadPoolExecutor共有四种类型线程池

FixedThreadPool：固定数量线程池

SingleThreadExecutor：单线程线程池

CachedThreadPool：缓存线程池（是一种大小可变的线程池，线程数量根据任务的数量自动调整。）

ScheduledThreadPoolExecutor：调度线程池（周期性地执行任务，或者在指定的时间执行任务。）

一般不建议采用Excutors类创建上述线程池，而是建议大家使用构造函数去创建线程池，这样的处理方式让写的同学更加明确线程池的运行规则，规避资源耗尽的风险

（1）FixedThreadPool 和 SingleThreadExecutor：使用的是无界阻塞队列，任务队列最大长度为 Integer.MAX_VALUE,可能堆积大量的请求，从而导致 OOM。

（2）CachedThreadPool：使用的是同步队列，允许创建的线程数量为 Integer.MAX_VALUE ，如果任务数量过多且执行速度较慢，可能会创建大量的线程，从而导致 OOM。

（3）ScheduledThreadPool 和 SingleThreadScheduledExecutor : 使用的无界的延迟阻塞队列DelayedWorkQueue，任务队列最大长度为 Integer.MAX_VALUE,可能堆积大量的请求，从而导致 OOM。

• 容量为 Integer.MAX_VALUE 的 LinkedBlockingQueue（无界队列）：FixedThreadPool 和 SingleThreadExector 。由于队列永远不会被放满，因此FixedThreadPool最多只能创建核心线程数的线程。
• SynchronousQueue（同步队列）：CachedThreadPool 。SynchronousQueue 没有容量，不存储元素，目的是保证对于提交的任务，如果有空闲线程，则使用空闲线程来处理；否则新建一个线程来处理任务。也就是说，CachedThreadPool 的最大线程数是 Integer.MAX_VALUE ，可以理解为线程数是可以无限扩展的，可能会创建大量线程，从而导致 OOM。
• DelayedWorkQueue（延迟阻塞队列）：ScheduledThreadPool 和 SingleThreadScheduledExecutor 。DelayedWorkQueue 的内部元素并不是按照放入的时间排序，而是会按照延迟的时间长短对任务进行排序，内部采用的是“堆”的数据结构，可以保证每次出队的任务都是当前队列中执行时间最靠前的。DelayedWorkQueue 添加元素满了之后会自动扩容原来容量的 1/2，即永远不会阻塞，最大扩容可达 Integer.MAX_VALUE，所以最多只能创建核心线程数的线程。

5.实际工作中参数怎么选择呢？比如核心线程数？回答：核心线程数和cpu个数有关，一般是2n+1个

这是固定的？不是固定的，要看任务是主要使用cpu的还是占用cpu比较少的。

如果我们设置的线程池数量太小的话，如果同一时间有大量任务/请求需要处理，可能会导致大量的请求/任务在任务队列中排队等待执行，甚至会出现任务队列满了之后任务/请求无法处理的情况，或者大量任务堆积在任务队列导致 OOM。这样很明显是有问题的，CPU 根本没有得到充分利用。

如果我们设置线程数量太大，大量线程可能会同时在争取 CPU 资源，这样会导致大量的上下文切换，从而增加线程的执行时间，影响了整体执行效率。

假设机器有N个CPU，那么对于计算密集型的任务（压缩、解压缩、加密、解密、科学计算等），应该设置线程数为N+1；对于IO密集型的任务（MySQL 数据库、文件的读写、网络通信），应该设置线程数为2N；对于同时有计算工作和IO工作的任务，应该考虑使用两个线程池，一个处理计算任务，一个处理IO任务，分别对两个线程池按照计算密集型和IO密集型来设置线程数。

最佳线程数 = N（CPU 核心数）∗（1+WT（线程等待时间）/ST（线程计算时间）），其中 WT（线程等待时间）=线程运行总时间 - ST（线程计算时间），WT/ST可以通过VisualVM 来查看。

综合来看，我们可以根据自己的业务场景，从“N+1”和“2N”两个公式中选出一个适合的，计算出一个大概的线程数量，之后通过实际压测，逐渐往“增大线程数量”和“减小线程数量”这两个方向调整，然后观察整体的处理时间变化，最终确定一个具体的线程数量。

6.多线程会带来一些并发问题，一般用锁来处理。乐观锁和悲观锁你了解吗都是什么概念？应用于什么场景

悲观锁总是假设最坏的情况，认为共享资源每次被访问的时候就会出现问题(比如共享数据被修改)，所以每次在获取资源操作的时候都会上锁，这样其他线程想拿到这个资源就会阻塞直到锁被上一个持有者释放。也就是说，共享资源每次只给一个线程使用，其它线程阻塞，用完后再把资源转让给其它线程。常见的悲观锁有java的synchronized、ReentrantLock等独占锁。悲观锁通常用于写比较多的情况，可以避免频繁失败和重试影响性能，开销是固定的。

乐观锁总是假设最好的情况，认为共享资源每次被访问的时候不会出现问题，线程可以不停地执行，无需加锁也无需等待，只是在提交修改的时候去验证对应的资源（也就是数据）是否被其它线程修改了（具体方法可以使用版本号机制或 CAS 算法）。JUC包下的原子变量类，比如AtomicInteger、LongAdder就是使用了乐观锁的一种实现方式CAS实现的。乐观锁通常用于写比较少的情况，比如多读场景，竞争比较少，可以避免频繁加锁影响性能。不过乐观锁主要针对的对象是单个共享变量。

从 JDK 1.5 开始，提供了AtomicReference类来保证引用对象之间的原子性，你可以把多个变量放在一个对象里来进行 CAS 操作.所以我们可以使用锁或者利用AtomicReference类把多个共享变量合并成一个共享变量来操作。

7.你用过的锁有哪些，sychronized锁升级的流程

8.看你的简历有一个oom的排查和一个循环依赖的排查，能详细讲讲吗（这里讲的不好，再深入一下）

9.你项目哪里用到了redis 怎么用的（这里因为没问过也没深入下去，接下来把redis加入到项目里）

10.项目主要用mysql，处理过海量数据吗 有哪些优化手段？一般对哪些字段建索引，索引的个数为什么不是越多越好？

11.看简历写到过设计模式，你熟悉哪些设计模式？ 回答了建造者、简单工厂。

了解代理模式吗？哪里用过代理模式

12.hashmap结构

13.怎么判断能获取到的mysql锁是表级锁还是行级锁？

14.平时使用update select这些语句什么情况下会上锁，会上哪种锁

一些非技术相关提问：

1.过去开发时候 产品 测试 前端这些都有吧 介绍一下大概多少人 都有哪些角色参与生产

提问：组里的人员构成和架构？组里主要做什么 信贷平台的底层平台 做一些支付或者用户权限的认证 十个人 每两三个一组。初中高级比例大概怎么样？一比一

2.如果已经开发要完成了，产品提出加需求怎么办

3.今天面试我很多地方深入的了解都不够，你比较看中求职者哪些方面技术能力。比如redis这种我没有实际没有应用的，但是自己也看了一下，但没有实际经验面试官也不接着问下去了，比如这种知识我怎么准备呢

这还是每个面试官有不同的侧重点，从我的角度我更看重对你用过的技术的考察，如果工作三到四年没用过redis就不正常，但是你经验一年可以理解，但是目前大多数面试的十个人里面只有一两个没用过，所以还是建议多一些实际使用的经验。

总结：

1.多线程、mysql调优这些用过的但是不深入的东西需要重点学习！

2.redis看完基础教程以后加入到项目里，不要让他成为短板。

3.OOM和循环依赖那个的介绍要再熟悉深入一下。

4.leetcode还是要继续刷。