哪些行业做网站最重要谷歌独立站推广
Jmeter实战
- 1、需求
- 2、实现
- 2.1、新建线程组
- 2.2、导入参数
- 2.3、新建HTTP请求
- 2.4、添加监听器
- 2.5、结果
1、需求
查询某个接口在高并发场景下的响应时间(loadtime)，需求需要响应在50ms以内，接下来用Jmeter测试一下
Jmeter安装见文章《Jemeter安装教程，Windows下Jemeter详细安装》
2、实现
请求接口：localhost:25000/open/noauth/mkt-recall/hwrta3?uuid=xxxx
底层逻辑：根据uuid缓存，缓存能查到直接返回，缓存不能查到，查数据库，然后更新缓存
方案：现选取20个uuid，每个uuid请求50次，不污染线上环境，现以开发环境为例子
2.1、新建线程组
添加线程组
添加如下参数
2.2、导入参数
我选择使用csv导入参数
首先去数据库找出20个能用的uuid
select distinct(uuid) FROM t_track_active limit 20
然后将数据导入csv中（建议先用xlsx写，然后另存为.csv格式，防止乱码）
然后右击线程组，添加配置元件中的CSV Data Set Config
输入文件名和变量名称
2.3、新建HTTP请求
如下
- 配置 HTTP 请求的参数：
- Server Name or IP: 输入目标服务器的域名或 IP 地址。
- Path: 输入请求路径。
- Method: 选择请求方法（例如 GET 或 POST）。
- 在请求参数中，使用 ${uuid} 引用 CSV 文件中的 UUID 值。
2.4、添加监听器
添加查看结果树和汇总报告两个监听器
配置完目录如下：
点击绿色箭头运行
2.5、结果
查看结果树中就有响应数据
-
Thread Name: 线程组 1-11，表示这是“线程组 1”中的第 11 个线程执行的请求。
-
Sample Start: 2024-07-19 18:36:51 CST，表示请求开始的时间，是在 2024 年 7 月 19 日 18:36:51（CST 时间）。
-
Load time: 13，表示请求从开始到完成的总时间（毫秒）。在这个例子中是 13 毫秒。
-
Connect Time: 0，表示建立连接所花费的时间（毫秒）。在这个例子中是 0 毫秒，意味着连接已经是复用的（例如，HTTP Keep-Alive）。
-
Latency: 13，表示请求从开始到接收到第一个字节的时间（毫秒）。在这个例子中也是 13 毫秒，表明整个请求响应时间和接收到第一个字节的时间相同。
-
Size in bytes: 762，表示整个响应的大小（字节），包括 headers 和 body。在这个例子中是 762 字节。
-
Sent bytes: 187，表示发送的请求大小（字节）。在这个例子中是 187 字节。
-
Headers size in bytes: 162，表示响应 headers 的大小（字节）。在这个例子中是 162 字节。
-
Body size in bytes: 600，表示响应 body 的大小（字节）。在这个例子中是 600 字节。
-
Sample Count: 1，表示这个请求样本的数量。在这个例子中是 1。
-
Error Count: 0，表示请求错误的数量。在这个例子中是 0，意味着没有错误。
-
Data type (“text”|“bin”|“”): text，表示响应的数据类型。在这个例子中是文本（text）。
-
Response code: 200，表示 HTTP 响应码。在这个例子中是 200，意味着请求成功。
-
Response message: OK，表示 HTTP 响应消息。在这个例子中是 OK，通常与响应码 200 一起出现，表示请求成功。
-
HTTPSampleResult fields:，包含一些附加信息。
-
ContentType: application/json，表示响应的 Content-Type。在这个例子中是 application/json，意味着响应是 JSON 格式。
-
DataEncoding: null，表示响应的字符编码。在这个例子中是 null，意味着没有特定的字符编码信息。
运行测试后，点击汇总报告监听器，你会看到以下列：
- Label: 请求名称
- Samples: 样本数
- Average: 平均负载时间（Load time）
- Min: 最小负载时间
- Max: 最大负载时间
- Std. Dev.: 标准差
在 Average 列中，你可以看到平均负载时间为17ms。
现在我们清除一下树，在运行一次
查看汇总报告
平均loadtime来到了2ms，第一遍走数据库平均是17ms，第二遍查的缓存，平均是2ms，所以缓存速度还是比数据库快很多
