廊坊做网站的哪最多网络营销的公司有哪些
一、下载anaconda
因为这步我之前就下好了，主要参考这个链接：史上最全最详细的Anaconda安装教程
二、下载CUDA
1.首先观察自己需要什么版本的CUDA，以及是否安装过CUDA
先cmd，输入命令
nvidia-smi
结果如下，所以我们可以下载12.1版本的CUDA
然后输入命令
nvcc -V
如果输出的是
“nvcc”不是内部或外部命令,也不是可运行的程序或批处理文件
那就说明没安装CUDA（或者是下载过但是没配置好环境变量哈哈）
2.安装CUDA
这个链接非常详细了，基本跟着做就没问题：cuda安装 （windows版）
记录一下我安装的版本：
cuda_12.1.0_531.14_windows.exe
cudnn-windows-x86_64-8.9.0.131_cuda11-archive.zip
- 我遇到的问题
在安装完CUDA之后，再次在cmd中输入 nvcc -V 仍然显示“nvcc‘ 不是内部或外部命令,也不是可运行的程序或批处理文件”，搜索后发现是环境变量没有配置好的原因，解决方法在这篇博客里面，配置好之后再次 nvcc -V就成功啦。
三、下载GPU版本的pytorch
1.安装方法也比较简单，参考这篇博客，我使用的是文中的第二种：conda安装。
2.不知道怎么新建conda环境的，可以看这篇博客