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最近使用到flask3.x,配置了全域的log,这边记录下

首先需要创建logging的配置文件,我是放在项目根目录的,

Logging 配置 

logging.json 

{"version": 1,  # 配置文件版本号"formatters": {"default": {"format": "[%(asctime)s] %(levelname)s in %(module)s: %(message)s"# 默认的日志格式,包含时间、日志级别、模块和消息}},"handlers": {"console": {"class": "logging.StreamHandler",# 日志处理器的类,将日志输出到控制台"level": "DEBUG",  # 控制台处理器的日志级别为 DEBUG"formatter": "default",  # 使用上面定义的 "default" 格式化器"stream": "ext://sys.stdout"  # 输出流为标准输出流},"file": {"class": "logging.handlers.RotatingFileHandler",# 日志处理器的类,将日志输出到文件"level": "INFO",  # 文件处理器的日志级别为 INFO"formatter": "default",  # 使用上面定义的 "default" 格式化器"filename": "logs/log",  # 日志文件的名称(logs 目录下的 log 文件)"maxBytes": 10485760,  # 每个日志文件的最大大小为 10 MB"backupCount": 20,  # 保留最近 20 个日志文件备份"encoding": "utf8"  # 使用 UTF-8 编码}},"root": {"level": "DEBUG",  # 根日志记录器的级别为 DEBUG"handlers": ["console", "file"]# 根日志记录器使用上面定义的 "console" 和 "file" 两个处理器}
}

application.py

然后在application.py中加载logging.json,并且用dictConfig加载到logging的配置中。

这里使用../logging.json是因为我的logging.json是在application.py的上一层,具体放的值,要参考具体的路径来配置

"""Application module."""from logging.handlers import RotatingFileHandler
import os
from flask import Flask
from flask_bootstrap import Bootstrap
from main.web.route.views import xxx_bp
from main.containers import Container
from logging.config import dictConfig
import jsondef create_app() -> Flask:app = Flask(__name__,template_folder='webapp/templates',static_folder='webapp/content')container = Container()init_config_log()app.register_blueprint(xxx_bp,url_prefix='/xxx')app.container = containerbootstrap = Bootstrap()bootstrap.init_app(app)return appdef init_config_log() -> None:with open(os.path.join(os.path.dirname(__file__), "../logging.json")) as f:logging_config = json.load(f)dictConfig(logging_config)

使用的时候就直接使用current_app.logger打印就可以了 


from flask import current_app
class xxxxxService:def __init__(self,...) -> None:...def test_log(self) -> None:current_app.logger.error("Log something....")

 还有记得根据你logging.json配置的filename建立他的父文件夹,对于我的配置就是建立logs文件夹,否则启动项目的时候就会报错:

 并且所有的log也会被记录到配置的filename的文件里面。

pytest

pytest中有自己独立的log,但是如果加载了app,类似于这种

import datetime
import pytest
from main.application import create_app
from flask import current_app@pytest.fixture
def app():app = create_app()app.config.update({"TESTING": True,})yield app@pytest.fixture
def xxxx_service(app):with app.app_context():xxxx_repo=xxxxRepositoryImpl()yield xxxService(xxxx_repo=xxxx_repo)# yield UserService(user_repository=user_repo,session_factory=db.session)def test_create_user(xxxx_service):current_app.logger.info("Log Something")xxx=xxxx_service.xx_function()assert xxx == "some value"

就会导致Flask应用程序和pytest都使用了logging模块,但是它们的log配置是独立的,不会相互覆盖。当在Flask中配置了log后,Flask会创建一个名为flask.app的logger对象,并将其添加到logging模块的logger列表中。当在pytest中使用log对象时,您实际上是使用了logging模块的root logger对象,它是默认的logger对象。由于Flask的logger对象的级别高于root logger对象的级别,所以Flask的logger对象会拦截root logger对象的日志消息,导致pytest中的log不打印。

所以呢,我们就统一使用current_app.logger,这种方式打印log。

但是这样会有一个问题,log会被正常记录,也会被放在tests/${filename}中(因为是test中会生成独立的${filename},记得也要提前创建父文件夹),但是console中没有log打印。
这种情况下,就需要修改我们的pytest.ini,如果没有的话,就需要在根目录中新建一个,
这里面的配置是显示

pytest.ini

[pytest]
addopts = -s
#addopts 是一个配置项,用于指定传递给 pytest 的额外命令行选项。
#-s 是 pytest 的一个命令行选项,表示禁用输出捕获,允许测试中的 print 语句将输出直接打印到控制台。
#因此,这个配置告诉 pytest 在运行时使用 -s 选项,使得测试中的输出能够直接显示在终端上,而不是被 #pytest 捕获并隐藏。这在调试和查看详细信息时很有用。 

 加上这个之后,print也会被显示在console,当然也包括我们的log。

之后就可以运行pytest了,不管是我们业务代码中的log,还是test中的log,都会根据我们log的配置打印在console里面,也会记录到test/${filename}中。

http://www.hkea.cn/news/815816/

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