当前位置: 首页 > news >正文

深圳市建设工程造价管理站官网长春seo整站优化

深圳市建设工程造价管理站官网,长春seo整站优化,中国商业网点建设中心,福田做商城网站建设哪家技术好目录 一、最小生成树 二、Kruskal算法求最小生成树 三、代码 一、最小生成树 什么是最小生成树? 对于一个n个节点的带权图,从中选出n-1条边(保持每个节点的联通)构成一棵树(不能带环),使得…

目录

一、最小生成树

二、Kruskal算法求最小生成树

三、代码


一、最小生成树

什么是最小生成树? 

对于一个n个节点的带权图,从中选出n-1条边(保持每个节点的联通)构成一棵树(不能带环),使得所有边的权值和最小,即为最小生成树

要点:

  • 选n-1条边
  • 要构成一颗树,则树中不能带环
  • 节点间要互相连通,即从一个节点能够到达任意一个节点
  • 边的权重和最小


二、Kruskal算法求最小生成树

Kruskal算法适用于稀疏图,因为其过程基于边的选择,如果图中的边过多可能导致效率变低

其思路如下:

  • 将图中的所有边去掉,只留下节点
  • 按照边权的顺序,从权重小的边开始将边回填到图中
  • 如果某个边回填到图中会导致带环,则丢弃
  • 当回填了n-1条边,得到最小生成树

例如:

这是我们的原图

去掉所有的边

按照权重从小到大回填边

此时发现有两条权重为4的边,选择哪条都可以,这也说明我们的最小生成树并不是唯一的,但最小权重和一定是唯一的

此时有两条权重为5的边,但如果我们把V1和V4之间的边回填的话,就带环了,这是不符合要求的,因此我们选择V2和V3之间的边

此时已经选择了n-1条边,我们的最小生成树就为


三、代码

Kruskal算法的思想很容易理解,但代码实现还是有些难度的

例如我们该如何判断图中是否带环呢?其实很简单,如果在回填某条边时,边两端的节点位于同一个集合中就说明带环。我们可以使用并查集来判断

关于并查集,可以阅读:

【算法】并查集-CSDN博客icon-default.png?t=O83Ahttps://blog.csdn.net/Eristic0618/article/details/138584962接下来写一道例题练练手

P3366 【模板】最小生成树 - 洛谷 | 计算机科学教育新生态

#include <bits/stdc++.h>
#define int long long
#define endl '\n'
#define debug(x) cout << #x << " = " << x << '\n'
#define INF 0x3f3f3f3f
using namespace std;#define N 5050
#define M 200020int n, m;
int f[N]; //并查集 struct edge
{int a, b, w;
}e[M];int cmp(struct edge a, struct edge b)
{return a.w < b.w;
}int check(int num) //查询某个节点所在集合的根 
{if(f[num] != num) return f[num] = check(f[num]); //压缩路径:将路径上每个节点的父亲都修改为根节点 return num;
}void merge(int a, int b) //合并两个节点所在集合
{if(a == b) //a,b相同 return;f[a] = b; //a的父节点置为b 
} bool same(int a, int b) //判断两个节点是否在同一集合 
{if(f[a] == f[b]) return true; //a,b父节点相同,说明在同一集合 else return false;
}int Kruskal()
{for(int i = 1; i <= n; i++) //初始化并查集 {f[i] = i;}sort(e, e+m, cmp); //按照边权升序排序 int cnt = 0; //统计当前选择了多少条边 int ans = 0; //最小生成树边权和 for(int i = 0;i < m; i++) //遍历所有边 {int a = e[i].a, b = e[i].b, w = e[i].w;a = check(a), b = check(b);if(same(a, b)) //a与b处于同一连通分量continue;//a与b不处于同一连通分量ans += w; //选择该条边merge(a, b); //将a,b所在连通分量合并 cnt++;if(cnt == n-1) //已选择n-1条边 break;} if(cnt < n-1) //边数不足return -1;return ans; 
}void solve()
{cin >> n >> m;for(int i = 0;i < m; i++){int x, y, z;cin >> x >> y >> z;e[i] = {x, y, z}; //存边 }int ans = Kruskal(); //Kruskal算法if(ans == -1) //不连通 cout << "orz" << endl;elsecout << ans << endl;
}signed main()
{ios::sync_with_stdio(0);cin.tie(0);cout.tie(0);int t = 1;//cin >> t;while(t--)solve();return 0;
}

完.

http://www.hkea.cn/news/878077/

相关文章:

  • 查pv uv的网站网络营销推广服务
  • 怎样让客户做网站优化 保证排名
  • 企业营销型网站做的好网络营销的有哪些特点
  • 网站开发 合同兰州快速seo整站优化招商
  • 网站开发技术现状深圳网络营销推广培训
  • 知名网络公司有哪些河北网站seo
  • 学做网站多少钱关键词难易度分析
  • 传奇如何做网站网站建设策划书案例
  • 龙岗 网站建设深圳信科最好用的搜索神器
  • 动态网站开发日志重庆seo整站优化报价
  • 魔站网站建设微信公众号运营推广方案
  • 好的网站建设公司营销推广外包公司
  • 教育机构做网站素材长尾关键词爱站
  • 做网站选什么系统企业网站seo推广
  • 山东省南水北调建设管理局网站腾讯网qq网站
  • 菏泽做网站公司sem网络营销
  • 专业建站外包兰州网络优化seo
  • 企业邮箱腾讯杭州seo按天计费
  • 政府网站建设先进个人事迹互动营销
  • 网站建设之织梦模板做国外网站
  • 小程序电商模板seo关键词排名优化品牌
  • 泉州网站优化排名百度关键字优化价格
  • 上海网站建设好处win优化大师官网
  • 适合毕设做的简单网站初学seo网站推广需要怎么做
  • 想把书放到二手网站如何做深圳seo关键词优化
  • 合肥网站优化排名推广合理使用说明
  • 如何网站专题策划互联网推广是什么
  • 用hadoop做网站日志分析推广工作的流程及内容
  • 凡科做网站技巧站长之家域名信息查询
  • 网站建设国际深圳网络营销课程ppt