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为什么取名为梳，可能每个梳都有自己的 gap 吧，大梳子 gap 大一点，小梳子 gap 小一点。上一篇我们看到鸡尾酒排序是在冒泡排序上做了一些优化，将单向的比较变成了双向，同样这里的梳排序也是在冒泡排序上做了一些优化。
冒泡排序上我们的选择是相邻的两个数做比较，就是他们的 gap 为 1，其实梳排序提出了不同的观点，如果将这里的 gap 设置为一定的大小，效率反而必 gap=1 要高效的多。
下面我们看看具体思想，梳排序有这样一个 1.3 的比率值，每趟比较完后，都会用这个 1.3 去递减 gap，直到 gap=1 时变成冒泡排序，这种算法比冒泡排序的效率要高效的多，时间复杂度为 O(N2/2p) 这里的 p 为增量，是不是跟希尔排序有点点神似。
比如下面有一组数据: 初始化的 gap=list.count/1.3， 然后用这个 gap 作为数组下标进行跨数字比较大小，前者大于后者则进行交换，每一趟排序完成后都除以 1.3, 最后一直除到 gap=1.

最后我们的数组就排序完毕了，下面看代码：

 using System;using System.Collections.Generic;using System.Linq;using System.Text;using System.Xml.Xsl;namespace ConsoleApplication1{class Program{static void Main(string[] args){List<int> list = new List<int>() { 8, 1, 4, 2, 9, 5, 3 };Console.WriteLine("\n排序前 => {0}\n", string.Join(",", list));list = CombSort(list);Console.WriteLine("\n排序后 => {0}\n", string.Join(",", list));Console.Read();}/// <summary>/// 梳排序/// </summary>/// <param name="list"></param>/// <returns></returns>static List<int> CombSort(List<int> list){//获取最佳排序尺寸： 比率为 1.3var step = (int)Math.Floor(list.Count / 1.3);while (step >= 1){for (int i = 0; i < list.Count; i++){//如果前者大于后者，则进行交换if (i + step < list.Count && list[i] > list[i + step]){var temp = list[i];list[i] = list[i + step];list[i + step] = temp;}//如果越界，直接跳出if (i + step > list.Count)break;}//在当前的step在除1.3step = (int)Math.Floor(step / 1.3);}return list;}}}