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OpenCV彩色图像中一个像素是按照“B-G-R”模式组织的。
绘图函数的一些公众参数：
img ：图像对象
color： 颜色，如果彩色用一个三元组表示，三元组的元素按照B-G-R组织，三元组(0,255,0)中B为0，G为255，R为0所以表示的是纯绿色。如果是灰度，则用单个数值表示.
thickness：线条宽度。
point：点位置，用一个二元组表示。
lineType : 线条类型，在绘制曲线时通常使用CV2.LINE_AA可以有更好的平滑效果。
1.
直线 cv2.line()
第一个参数为要绘图的图像实例
第二个参数为起点，二元组
第三个参数为终点，二元组
第四个参数为颜色
第五个参数为线宽
先用numpy构建一个512×512大小的纯白色图片对象：img = np.ones((512,512,3))，
起点选在start=(50,50)，终点选择stop=(300,300)，颜色设置为红色color=(0,0,255)，线宽thick=5。
import cv2
import numpy as np
print('VX公众号: 桔子code / juzicode.com')
print('cv2.__version__:',cv2.__version__)
img = np.ones((512,512,3))
#img = np.zeros((512,512)) #黑色背景
#img = np.ones((512,512)) #白色背景
start=(50,50)
stop=(300,300)
color=(0,0,255)
thick=5
cv2.line(img,start,stop,color,thick)
cv2.imshow('img',img)
cv2.waitKey()
2
.圆形cv2.circle()
第1参数是图像对象；
第2个参数为圆心；
第3个参数为半径；
第4个参数为颜色；
第5个参数为线条宽度，如果使用-1会自动填充圆形的内部；
import cv2
import numpy as np
img = np.ones((512,512,3)) #白色背景
center=(100,100)
radius=50
color=(0,255,255) #黄色
cv2.circle(img,center, radius, color, 5) #线条center=(200,200)
cv2.circle(img,center, radius, color, -1) #填充
cv2.imshow('img',img)cv2.waitKey()
3.
方形cv2.rectangle()
第1个参数为图像对象；
第2个参数为方形左上角坐标；
第3个参数为方形右下角坐标，方形的宽高自动根据起始点坐标计算；
第4个参数为颜色；
第5个参数为线条宽度，如果使用-1会自动填充圆形的内部；
import cv2
import numpy as np
img = np.ones((512,512,3)) #白色背景topleft=(10,100)
downright=(111,333)
color=(255,0,0) #蓝色
cv2.rectangle(img,topleft, downright, color, 2) #线条topleft=(300,100)
downright=(500,300)
color=(0,255,0) #蓝色
cv2.rectangle(img,topleft, downright, color, -1) #填充cv2.imshow('juzicode',img)cv2.waitKey()
4
多边形cv2.polylines()
import cv2
import numpy as np
img = np.ones((512,512,3)) #白色背景
color=(0,255,0) #绿色
#五角星
pts = np.array([[70,190],[222,190],[280,61],[330,190],[467,190],[358,260],[392,380],[280,308],[138,380],[195,260]])
pts = pts.reshape((-1,1,2)) #reshape为10x1x2的numpy
print(pts.shape) # (10, 1, 2)
cv2.polylines(img,[pts],True,color,5)
#方形
pts = np.array([[10,50],[100,50],[100,100],[10,100]])
pts = pts.reshape((-1,1,2))#-1 表示自适应该维度大小。这里 reshape 的第一个参数为-1, 表明这个参数是根据后面的维度1X2的计算出来的。
比如如果一个 array有 NX1X2个元素，那么它的 reshape(-1, 1, 2) 方法将返回一个 shape = (n, 1, 2) 的 ndarray.cv2.polylines(img,[pts],True,color,3)cv2.imshow('juzicode.com',img)
cv2.waitKey()
5.
输出文字：cv2.putText()
第1个参数为图像对象；
第2个参数为要输出的字符串；
第3个参数为起始点位置；
第4个参数为字体；
第5个参数为字体大小；
第6个参数为颜色；
第7个参数为线条宽度，默认为1；
第8个参数为线型，默认为LINE8；
import cv2
import numpy as np
img = np.ones((512,512,3)) #白色背景
text = 'VX:juzicode'
start = (10,200)
font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX
fontscale = 2
color=(0,0,255) #红色
thick = 2
linetype = cv2.LINE_AA
cv2.putText(img,text,start, font, fontscale, color,thick,linetype)cv2.imshow('juzicode.com',img)
cv2.waitKey()
OpenCV中并没有包含中文字体，一个变通的方法是通过pillow转换后显示中文：
import cv2
import numpy as np
from PIL import Image,ImageDraw,ImageFont
img = np.full((512,512,3),255,np.uint8) #白色背景
img_pil = Image.fromarray(cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2RGB))text = 'VX:图片code'
start = (10,200) #起始位置
fonttype = 'msyh.ttc' #微软雅黑字体，和具体操作系统相关
fontscale = 30 #字体大小
font = ImageFont.truetype(fonttype,fontscale)
draw = ImageDraw.Draw(img_pil)
draw.text(start,text,font=font,fill=(255,0,0)) #PIL中BGR=(255,0,0)表示红色
img_ocv = np.array(img_pil) #PIL图片转换为numpy
img = cv2.cvtColor(img_ocv,cv2.COLOR_RGB2BGR) #PIL格式转换为OpenCV的BGR格式
cv2.imshow('tupian',img)
cv2.waitKey()cv2.cvtColor(p1,p2) 是颜色空间转换函数，p1是需要转换的图片
，p2是转换成何种格式。
cv2.COLOR_BGR2RGB 将BGR格式转换成RGB格式
cv2.COLOR_BGR2GRAY 将BGR格式转换成灰度图片