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文章目录
- 📑前言
- 一. DQL
- 1.1 基本语法
- 1.2 基础查询
- 1.3 条件查询
- 1.3 聚合函数
- 🌤️ 全篇总结
📑前言
DQL（Data Query Language）是SQL中的一种重要语言类型，用于查询数据库中表的记录。在日常业务系统中，查询操作频率高于增删改操作。本文将深入探讨DQL的基本语法和常见查询操作，包括基本查询、条件查询、聚合函数等内容，为读者提供全面的DQL查询知识。
一. DQL
DQL英文全称是Data Query Language(数据查询语言)，数据查询语言，用来查询数据库中表的记录。
查询关键字: SELECT
在一个正常的业务系统中，查询操作的频次是要远高于增删改的，当我们去访问企业官网、电商网站，在这些网站中我们所看到的数据，实际都是需要从数据库中查询并展示的。而且在查询的过程中，可能还会涉及到条件、排序、分页等操作。
1.1 基本语法
DQL 查询语句，语法结构如下：
SELECT字段列表
FROM表名列表
WHERE 条件列表
GROUP BY分组字段列表
HAVING分组后条件列表
ORDER BY排序字段列表
LIMIT 分页参数
我们在讲解这部分内容的时候，会将上面的完整语法进行拆分，分为以下几个部分：
- 基本查询（不带任何条件）
- 条件查询（WHERE）
- 聚合函数（count、max、min、avg、sum）
- 分组查询（group by）
- 排序查询（order by）
- 分页查询（limit）
1.2 基础查询
在基本查询的DQL语句中，不带任何的查询条件，查询的语法如下：
查询多个字段：
SELECT 字段1, 字段2, 字段3 ... FROM 表名 ;
SELECT * FROM 表名 ;
注意 : * 号代表查询所有字段，在实际开发中尽量少用（不直观、影响效率）。
字段设置别名
SELECT 字段1 [ AS 别名1 ] , 字段2 [ AS 别名2 ] ... FROM 表名;
SELECT 字段1 [ 别名1 ] , 字段2 [ 别名2 ] ... FROM 表名;
去除重复记录
SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;
案例：
A. 查询指定字段 name, workno, age并返回
select name,workno,age from emp;
B. 查询返回所有字段
select id ,workno,name,gender,age,idcard,workaddress,entrydate from emp;
select * from emp;
C. 查询所有员工的工作地址,起别名
select workaddress as '工作地址' from emp;
-- as可以省略
select workaddress '工作地址' from emp;
D. 查询公司员工的上班地址有哪些(不要重复)
select distinct workaddress '工作地址' from emp;
1.3 条件查询
语法：
SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表 ;
条件：
常用的比较运算符如下:
| 比较运算符 | 功能 |
|---|---|
| > | 大于 |
| >= | 大于等于 |
| < | 小于 |
| <= | 小于等于 |
| = | 等于 |
| <> 或 != | 不等于 |
| BETWEEN … AND … | 在某个范围之内(含最小、最大值) |
| IN(…) | 在in之后的列表中的值，多选一 |
| LIKE 占位符 | 模糊匹配(_匹配单个字符, %匹配任意个字符) |
| IS NULL | 是NULL |
常用的逻辑运算符如下:
| 逻辑运算符 | 功能 |
|---|---|
| AND 或 && | 并且 (多个条件同时成立) |
| OR 或 || | 或者 (多个条件任意一个成立) |
| NOT 或 ! | 非 , 不是 |
案例：
A. 查询年龄等于 88 的员工
select * from emp where age = 88;
B. 查询年龄小于 20 的员工信息
select * from emp where age < 20;
C. 查询年龄小于等于 20 的员工信息
select * from emp where age <= 20;
D. 查询没有身份证号的员工信息
select * from emp where idcard is null;
E. 查询有身份证号的员工信息
select * from emp where idcard is not null;
F. 查询年龄不等于 88 的员工信息
select * from emp where age != 88;
select * from emp where age <> 88;
G. 查询年龄在15岁(包含) 到 20岁(包含)之间的员工信息
select * from emp where age >= 15 && age <= 20;
select * from emp where age >= 15 and age <= 20;
select * from emp where age between 15 and 20;
H. 查询性别为 女 且年龄小于 25岁的员工信
select * from emp where gender = '女' and age < 25;
I. 查询年龄等于18 或 20 或 40 的员工信息
select * from emp where age = 18 or age = 20 or age =40;
select * from emp where age in(18,20,40);
J. 查询姓名为两个字的员工信息 _ %
select * from emp where name like '__';
K. 查询身份证号最后一位是X的员工信息
select * from emp where idcard like '%X';
select * from emp where idcard like '_________________X';
1.3 聚合函数
介绍：
将一列数据作为一个整体，进行纵向计算 。
常见的聚合函数：
| 函数 | 功能 |
|---|---|
| count | 统计数量 |
| max | 最大值 |
| min | 最小值 |
| avg | 平均值 |
| sum | 求和 |
语法 ：
SELECT 聚合函数(字段列表) FROM 表名 ;
注意 : NULL值是不参与所有聚合函数运算的。
案例：
A. 统计该企业员工数量
select count(*) from emp; -- 统计的是总记录数
select count(idcard) from emp; -- 统计的是idcard字段不为null的记录数
对于count聚合函数，统计符合条件的总记录数，还可以通过 count(数字/字符串)的形式进行统计查询，比如：
select count(1) from emp;
对于count(*) 、count(字段)、 count(1) 的具体原理，后续的文章SQL优化部分会详细讲解，此处大家只需要知道如何使用即可。
B. 统计该企业员工的平均年龄
select avg(age) from emp;
C. 统计该企业员工的最大年龄
select max(age) from emp;
D. 统计该企业员工的最小年龄
select min(age) from emp;
E. 统计西安地区员工的年龄之和
select sum(age) from emp where workaddress = '西安';
🌤️ 全篇总结
本文详细介绍了DQL（Data Query Language）的基本语法和常见查询操作，包括基础查询、条件查询、聚合函数等内容。通过学习本文，读者将掌握使用DQL进行数据库查询的基本技能，为日常数据库操作提供了重要的指导和实际应用知识。
