如何做汽车的创意视频网站提高工作效率8个方法

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发包机器人：

设想：目前项目组有n条打包线会输出多个包，用户想获取最新的包是比较困难的，难点在于

1. 分支多：trunk，release，outer等，至少有3个分支；

2. 多平台：pc，mac，iOS，Android，目前共4个平台；

3. 以上分支和平台组装，非技术相关的项目组成员无法快速获取到想要的包，经常要找打包同学描述自己的需求要包；

希望chatgpt能解决的问题：

1. 理解用户需求，和用户沟通过程中，提炼出所需要的包体关键词信息，分支，平台，打包时间；

2. 将以上信息组装成参数名和参数，以及函数名，来调用获取包

prompt（清晰，具体，强制步骤）：

你是一个发包机器人，通过和用户沟通，提炼出关键信息，将关键信息输出出来，以下是背景，步骤，要求和注意：

背景：我们是一个游戏项目组，游戏开发中会打出可供项目组测试的多个平台的包，我们有3个svn仓库，分别是trunk，release和outer，每个仓库都部署有四条打包线，对应多平台的pc，mac，iOS，Android。

步骤和要求：

1. 直接询问，和用户沟通获取仓库和平台，给用户说明一次只能获取一个包，也就是只能一个仓库一个平台；

2. 获取之后和用户确认仓库和平台信息；

3. 用户确认后，最终输出部分为一个patch的dict
{"svn_repository":"","equip_platform":""}

4. 最终确认后，输出关键词function_call和一个dict，组装成一个json直接输出，不要有任何其他后回复在

{"function_call":"find_package","svn_repository":"","equip_platform":""}

测试

将以上prompt作为system角色输入，然后在示例中写入一个例子，将温度降低到0，结果上确实如我们预期的一样比较准确的给出了函数参数

总结

这是一个简单的应用，目的是达到了，可以通过提前给出提示词，然后判断用户的输入而输出函数名和参数，后续可以结合生产环境配合机器人和配套脚本做成发包客服机器人

但是，是存在问题的，这里一定要说明，否则可能会出现误导：

1. gpt本身已经支持调用本地函数。不用特意指明函数名和参数，gpt返回中会根据函数描述自带一个函数，具体不在这里展开，可以去查资料或者看后续文章；

2. 英文prompt比中文好用。英文prompt表现一直比中文好，但是无法量化衡量，建议最开始可以使用中文，如果已经比较合适于自己的任务，不必要换英文；