百度推广账号登录搜索引擎优化包括哪些
有的时候博客内容会有变动，首发博客是最新的，其他博客地址可能会未同步,认准
https://blog.zysicyj.top
首发博客地址
系列文章地址
-
求和（Sum）：
List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
int sum = numbers.stream().mapToInt(Integer::intValue).sum();
System.out.println("Sum: " + sum);
-
求平均值（Average）：
List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
double average = numbers.stream().mapToInt(Integer::intValue).average().orElse(0.0);
System.out.println("Average: " + average);
-
最大值（Max）：
List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
int max = numbers.stream().mapToInt(Integer::intValue).max().orElse(0);
System.out.println("Max: " + max);
-
最小值（Min）：
List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
int min = numbers.stream().mapToInt(Integer::intValue).min().orElse(0);
System.out.println("Min: " + min);
-
计数（Count）：可以使用 count()方法来计算Stream中元素的个数。
List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
long count = numbers.stream().count();
System.out.println("Count: " + count);
-
连接字符串（Joining）：可以使用 collect()方法结合Collectors.joining()来将Stream中的元素连接成一个字符串。
List<String> names = Arrays.asList("Alice", "Bob", "Charlie");
String joinedNames = names.stream().collect(Collectors.joining(", "));
System.out.println("Joined Names: " + joinedNames);
-
分组（Grouping）：可以使用 collect()方法结合Collectors.groupingBy()来根据某个属性对Stream中的元素进行分组。
List<Person> people = Arrays.asList(
new Person("Alice", 25),
new Person("Bob", 30),
new Person("Charlie", 25)
);
Map<Integer, List<Person>> peopleByAge = people.stream().collect(Collectors.groupingBy(Person::getAge));
System.out.println("People grouped by age: " + peopleByAge);
-
求和（Summarizing）：可以使用 collect()方法结合Collectors.summarizingInt()等方法来获取元素的汇总信息，如求和、平均值、最大值、最小值等。
List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
IntSummaryStatistics stats = numbers.stream().collect(Collectors.summarizingInt(Integer::intValue));
System.out.println("Sum: " + stats.getSum());
System.out.println("Average: " + stats.getAverage());
System.out.println("Max: " + stats.getMax());
System.out.println("Min: " + stats.getMin());
本文由 mdnice 多平台发布