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        在这段实习中,我遇到了用户留存率计算的需求,这里做个总结。

        首先来讲下,什么是用户留存?

        在互联网行业中,用户在某段时间内开始使用应用,经过一段时间后,仍然继续使用该应用的用户。用户留存一般区分新增用户留存和活跃用户留存。通过区分不同属性的用户留存状况,对不同用户采取精细的运营策略。在用户基础上,还可通过时间维度进一步区分次日留存、周留存、月留存。

        我们需要计算1到90天的用户留存率,经过上面的介绍,第N天用户留存率的计算公式就显而易见了:

        我们设“第N天的用户留存率”为rate,“第N天登录的用户总数”为a_{n},“第一天创建账号的用户总数”为a_{1},则用户留存率的计算公式如下:

        rate=\frac{a_{n}}{a_{1}}

                于是,我们可以得到如下的代码。其中,dt是登录/创号的日期,格式是yyyy-mm-dd。open_id是唯一的用户标识。表user_create_raw是记录用户创号信息的表,role_login_in是记录用户登陆信息的表,精确到一个账号的其中一个游戏角色。大致SQL如下:

SELECT a.dt, COUNT(DISTINCT a.open_id), COUNT(DISTINCT r.open_id), cast(COUNT(DISTINCT r.open_id) as double)/COUNT(DISTINCT a.open_id)*100 rate
FROM (SELECT open_id, MAX(dt) dtFROM user_create_raw uWHERE dt='2023-09-15' GROUP BY open_id
)a
LEFT JOIN role_login_raw r ON a.open_id=r.open_id AND DATEDIFF(r.dt, a.dt)=1
GROUP BY a.dt

以上就是这么多,希望自己再接再厉。

http://www.hkea.cn/news/326555/

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