当前位置: 首页 > news >正文

好的网站设计特点如何在百度发布信息推广

好的网站设计特点,如何在百度发布信息推广,大理市建设局网站,图书馆网站参考咨询建设读取合并单元格并保留合并信息 读取合并单元格并保留合并信息清除各单元格的空格和换行符,并去除列名中的空格和换行符 读取合并单元格并保留合并信息 当我们只是使用 pandas 的 read_excel 方法读取 Excel 文件时,我们可能会遇到一个很棘手的问题&…

读取合并单元格并保留合并信息

  • 读取合并单元格并保留合并信息
  • 清除各单元格的空格和换行符,并去除列名中的空格和换行符

读取合并单元格并保留合并信息

当我们只是使用 pandas 的 read_excel 方法读取 Excel 文件时,我们可能会遇到一个很棘手的问题:合并单元格的信息将会丢失,从而导致我们的数据出现重复或缺失的情况。

在本篇文章中将介绍使用 pandas 正确地读取包含合并单元格的 Excel 表格,支持 xlsx 和 xls。

import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook
from xlrd import open_workbookdef read_xlsx(file, sheet_name=None, header=None):"""读取 xlsx 格式文件。"""excel = pd.ExcelFile(load_workbook(file), engine="openpyxl")sheet_name = sheet_name or excel.sheet_names[0]sheet = excel.book[sheet_name]df = excel.parse(sheet_name, header=header)for item in sheet.merged_cells:top_col, top_row, bottom_col, bottom_row = item.boundsbase_value = item.start_cell.value# 1-based index转为0-based indextop_row -= 1top_col -= 1# 由于前面的几行被设为了header,所以这里要对坐标进行调整if header is not None:top_row -= header + 1bottom_row -= header + 1df.iloc[top_row:bottom_row, top_col:bottom_col] = base_valuereturn dfdef read_xls(file, sheet_name=None, header=None):"""读取 xls 格式文件。"""excel = pd.ExcelFile(open_workbook(file, formatting_info=True), engine="xlrd")sheet_name = sheet_name or excel.sheet_names[0]sheet = excel.book[sheet_name]df = excel.parse(sheet_name, header=header)# 0-based indexfor top_row, bottom_row, top_col, bottom_col in sheet.merged_cells:base_value = sheet.cell_value(top_row, top_col)# 由于前面的几行被设为了header,所以这里要对坐标进行调整if header is not None:top_row -= header + 1bottom_row -= header + 1df.iloc[top_row:bottom_row, top_col:bottom_col] = base_valuereturn df

注:来源https://alanlee.fun/2023/04/27/pandas-read-excel-with-merged-cells/

清除各单元格的空格和换行符,并去除列名中的空格和换行符

在数据处理过程中,字符串中的多余空格和换行符常常会影响数据的整洁性以及后续分析。使用 .replace(‘\n’, ‘’).strip() 可以有效地去除换行符和前后空格,但这并不能解决中间空格的问题。为了解决这一问题,,通过使用字符串处理方法实现的 remove_spaces 函数能够高效地去除 Pandas DataFrame 中每个单元格及其列名的空格和换行符,同时也会移除字符串中的所有空格(包括字与字之间的空格)


def remove_spaces(df):"""去除 DataFrame 中各单元格的空格和换行符,并去除列名中的空格和换行符。"""# 处理列名df.columns = [col.replace('\n', '').strip() if isinstance(col, str) else col for col in df.columns]# 处理各单元格,去掉所有空格,包括中间的空格和换行符return df.apply(lambda col: col.map(lambda x: x.replace('\n', '').replace(' ', '') if isinstance(x, str) else x))
http://www.hkea.cn/news/788202/

相关文章:

  • 扬中做网站的公司seo虚拟外链
  • 永川集团网站建设免费网站seo诊断
  • 国外 上海网站建设网络营销推广方式案例
  • 24手表网站网络技术推广服务
  • 鞍山网站制作推广游戏推广员判几年
  • 360如何做网站优化网页设计制作软件
  • 金华网站建设电话电商运营主要负责什么
  • 百度的官方网站游戏推广工作好做吗
  • 著名的深圳网站建设网页快照
  • 政务网站建设要求快速排名软件哪个好
  • 自己网站怎么做优化色盲和色弱的区别
  • 苏州建网站公司seo网络推广培训班
  • 福清市建设局网站石家庄学院
  • 找考卷做要去哪个网站中国国家培训网官网查询
  • 软件系统开发的大概步骤优化网站标题名词解释
  • 院校网站建设模板建站平台
  • 淘宝网站内搜索引擎优化怎么做广告推广平台网站有哪些
  • 大片播放网站国外免费推广网站有哪些
  • flash网站cms排名sem优化软件
  • 申请完域名怎么做网站百度链接提交
  • 驻马店市可以做网站的公司百度搜索竞价排名
  • 郑州市做网站吉林百度查关键词排名
  • 济宁网站建设seo抖音seo源码搭建
  • 茂名网站建设方案书简述seo和sem的区别
  • 江西网站做的好的企业文化百度指数在哪里看
  • 山东电商网站建设seo网站排名优化公司
  • 赤峰市做网站公司今日的最新消息
  • 上海最大的贸易公司seo网络推广机构
  • jsp 网站开发广告发布平台
  • b2c网站综合对比评价站长统计幸福宝