独立网卡需不需要驱动优化关键词排名优化公司
本文涉及知识点
C++动态规划
LeetCode1035. 不相交的线
在两条独立的水平线上按给定的顺序写下 nums1 和 nums2 中的整数。
现在，可以绘制一些连接两个数字 nums1[i] 和 nums2[j] 的直线，这些直线需要同时满足：
nums1[i] == nums2[j]
且绘制的直线不与任何其他连线（非水平线）相交。
请注意，连线即使在端点也不能相交：每个数字只能属于一条连线。
以这种方法绘制线条，并返回可以绘制的最大连线数。
示例 1：
输入：nums1 = [1,4,2], nums2 = [1,2,4]
输出：2
解释：可以画出两条不交叉的线，如上图所示。
但无法画出第三条不相交的直线，因为从 nums1[1]=4 到 nums2[2]=4 的直线将与从 nums1[2]=2 到 nums2[1]=2 的直线相交。
示例 2：
输入：nums1 = [2,5,1,2,5], nums2 = [10,5,2,1,5,2]
输出：3
示例 3：
输入：nums1 = [1,3,7,1,7,5], nums2 = [1,9,2,5,1]
输出：2
提示：
1 <= nums1.length, nums2.length <= 500
1 <= nums1[i], nums2[j] <= 2000
# 动态规划的状态
性质一：令连线(i,j)在nums1的下标是i，nums2的下标是j。则两条连线(i1,j1)，(i2,j2)，其中i1 < i2，则j1 < j2，否则会交叉。
性质二：我们将各线按i的升序排序排序，根据性质一，则j也是升序。
性质三：令某最优解是{KaTeX parse error: Undefined control sequence: \cdost at position 1: \̲c̲d̲o̲s̲t̲(i1,j1)、(i2,j2)、（i3,j3）KaTeX parse error: Undefined control sequence: \cdost at position 1: \̲c̲d̲o̲s̲t̲}。如果存在j1<j4<j2,则将j2换成j4也是最优解。
动态规划的状态表示
dp[i][j]表示，所有线的上端点下标 <= i，下端下标<=j，且最后一条连线的下端点下标是j。dp[i][j] = -n-1表示不存在的可能。下标从1开始。空间复杂度：O(nm)
动态规矩的转移方程+双指针
dp[i+1] = dp[i] 没有选择上端点i。
nums[j1] == nums[i] 且j1 > j 且j1最小，如果存在合法的j1，则j1 = m
MaxSelf(dp[i+1][j1+1] ， dp[i][j]+1）
时间复杂度：O(nm)
动态规划的填表顺序
枚举前置状态
for(i = 0 To n-1） j = 0 To m-1
动态规划的初始化
dp[0][0]=0，其它全为-n-1
动态规划的返回值
max(dp.back())
代码
核心代码
class Solution {public:int maxUncrossedLines(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {const int N = nums1.size();const int M = nums2.size();vector<vector<int>> dp(N + 1, vector<int>(M + 1, -N-1));dp[0][0] = 0;for (int i = 0; i < N; i++) {dp[i + 1] = dp[i];for (int j = 0,j1=0; j < M; j++) {while ((j1 < M) && ((nums2[j1] != nums1[i]) || (j1 < j))) {j1++;}if (j1 >= M)continue;dp[i + 1][j1 + 1] = max(dp[i + 1][j1 + 1], dp[i][j] + 1);}}return *max_element(dp.back().begin(), dp.back().end());}};
单元测试
vector<int> nums1, nums2;TEST_METHOD(TestMethod1){nums1 = { 1, 4, 2 }, nums2 = { 1, 2, 4 };auto res = Solution().maxUncrossedLines(nums1, nums2);AssertEx(2, res);}TEST_METHOD(TestMethod12){nums1 = { 2, 5, 1, 2, 5 }, nums2 = { 10, 5, 2, 1, 5, 2 };auto res = Solution().maxUncrossedLines(nums1, nums2);AssertEx(3, res);}TEST_METHOD(TestMethod13){nums1 = { 1,3,7,1,7,5 }, nums2 = { 1,9,2,5,1 };auto res = Solution().maxUncrossedLines(nums1, nums2);AssertEx(2, res);}
扩展阅读
| 我想对大家说的话 |
|---|
| 工作中遇到的问题，可以按类别查阅鄙人的算法文章，请点击《算法与数据汇总》。 |
| 学习算法：按章节学习《喜缺全书算法册》，大量的题目和测试用例，打包下载。重视操作 |
| 有效学习：明确的目标 及时的反馈 拉伸区（难度合适） 专注 |
| 闻缺陷则喜(喜缺)是一个美好的愿望，早发现问题，早修改问题，给老板节约钱。 |
| 子墨子言之：事无终始，无务多业。也就是我们常说的专业的人做专业的事。 |
| 如果程序是一条龙，那算法就是他的是睛 |
| 失败+反思=成功 成功+反思=成功 |
视频课程
先学简单的课程，请移步CSDN学院，听白银讲师（也就是鄙人）的讲解。
https://edu.csdn.net/course/detail/38771
如何你想快速形成战斗了，为老板分忧，请学习C#入职培训、C++入职培训等课程
https://edu.csdn.net/lecturer/6176
测试环境
操作系统：win7 开发环境： VS2019 C++17
或者 操作系统：win10 开发环境： VS2022 C++17
如无特殊说明，本算法用**C++**实现。
