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前言
数据库是我们学习编程中一个非常重要的内容，像一些什么什么管理系统，如果想要存储数据都是需要连接数据库的。博主之前写过一篇图书管理系统的博客，那时的我还没接触过数据库，所有的数据都是现成创建的，感兴趣的小伙伴可以去看一眼 简单实现图书管理系统，非常的 low。由此可见，掌握数据库知识是很有必要的，今天起，就让我们开始数据库的学习吧
1. 数据库介绍
1.1 什么是数据库
数据库是一种存储、检索和管理数据的系统。它允许用户存储结构化数据，并可以通过编程或查询语言来访问和操作这些数据
在不同语境下，数据库的含义并不相同:
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我们常说的数据库指的是一类软件，如 Oracle、MySQL、SQL Server 等等，使用这些软件可以把很多数据组织起来，方便我们后续的增删改查
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数据库也可以指长期储存在计算机内、有组织的、可共享的大量数据集合
我们需要区分好数据库在不同场景下的含义
1.2 数据库的分类
数据库大体上可以分为两类：
- 关系型数据库（RDBMS）：是一种基于关系模型的数据库系统，它基于标准的 SQL ，使用表格的形式来组织数据。在关系型数据库中，数据被分为行和列，每行代表一个记录，每列代表一个字段或属性。关系型数据库通过使用表之间的关系来组织数据，这些关系可以是一对一、一对多或多对多
- 非关系型数据库：也被称为 NoSQL 数据库，是一种不使用传统关系模型的数据库系统。NoSQL 数据库的设计目标是为了解决大规模数据集的存储和访问问题，特别是在分布式环境中。它们通常更加灵活，能够存储结构化、半结构化或非结构化的数据
| 关系型数据库 | 非关系型数据库 | |
|---|---|---|
| 数据模型 | 以表格形式存储，通过行和列来组织数据 | 不基于关系模型，数据存储方式多样，如键值对、文档等 |
| 查询语言 | 通常使用 SQL | 使用自定义的查询语言或 API，一般不基于 SQL |
| 数据结构 | 较为固定，需要预先定义表结构 | 结构更加灵活，可以存储不同格式的数据，不需要预先定义模式 |
| 性能 | 处理复杂查询和事务时性能较好 | 处理大量数据的读写操作时性能较好 |
| 使用场景 | 适用于需要复杂查询、事务处理和数据一致性的应用，如金融、会计系统 | 适用于需要高可扩展性、处理大量非结构化数据或分布式数据的应用，如大数据分析、社交网络 |
2. MySQL 介绍
2.1 什么是 SQL
在讲 MySQL 之前，我们需要先来认识以下 SQL：
SQL（Structure Query Language）是一门结构化查询语言，它的诞生可以追溯到 1970 年代，是一门非常古老的语言，很多地方跟我们现在使用的流行语言有着很大的差别。SQL 也是一种声明式语言，用户只需要指定要执行的操作和操作的对象，而不需要编写完成操作的具体步骤，它常用于在关系型数据库管理系统中创建、查询、更新和管理数据
我们要学习的 MySQL 看名字也能知道它跟 SQL 有着密切联系
2.2 什么是 MySQL
MySQL 是一个关系型数据库管理系统，使用的是 SQL 来进行操作
而且 MySQL 也是一个 “客户端+服务器” 结构的程序，“客户端” 和 “服务器” 是两个独立的程序，它们之间通过网络进行通信
| 客户端 | 服务器 |
|---|---|
| 主动发起网络通信的一方 | 被动接收网络通信的一方 |
| 请求：指的是客户端发给服务器数据 | 响应：指的是服务器给客户端返回的数据 |
我们所学的数据库就是使用 MySQL 来进行操作，为什么要选它呢，且听我一一道来
2.3 为什么选择 MySQL
- MySQL 是一个开源软件，这意味着我们可以免费使用它（能白嫖才是真谛）
- MySQL 是最流行的开源数据库之一，它广泛用于 Web 应用、企业应用以及各种需要数据存储和检索的场合（随大流一定差不到哪去）
- 对于初学者来说，MySQL 相对容易学习和使用（比如博主我就是个初学者）
MySQL 还有一大堆好处，什么跨平台啊、高性能啊等等，这里就不一一列举了，当然，我们还是要根据自己的实际需求去选择学习哪种数据库
在博主这里的数据库就指定是 MySQL 啦（绝对不是因为学校要考 MySQL）
结语
今天就简单介绍一下数据库和 MySQL，开个数据库新坑，后续我们将会详细介绍数据库的详细操作，如增删改查（非常刺激）等等，敬请期待吧！
希望大家能喜欢这篇文章，有总结不到位的地方还请多多谅解，若有出现纰漏，希望大佬们看到错误之后能够在私信或评论区指正，博主会及时改正，共同进步！