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泰安个人代做网站,推广普通话的内容,百科网站怎么做,网站为什么做黄词骗流量topK问题: N个数找最大或者最小的前k个。 例子: 优质筛选(店面的排名) 10000个数,找出最大的前10个数 解决思路:建立大堆,然后pop9次 但是有些场景,上面的思路…

topK问题: 

 N个数找最大或者最小的前k个。
例子:
 优质筛选(店面的排名)
    10000个数,找出最大的前10个数
    解决思路:建立大堆,然后pop9次
     
     
但是有些场景,上面的思路解决不了,比如N非常大
比如:N=10亿,k=100
这里的空间就会不够:
10亿个整数,需要多少空间——》1024*1024*1024byte ——》 4G
数据多时,内存不够,则会存入磁盘文件中(磁盘中的数据不可以随机访问,所以不可以建堆)
 

终极解决思路:
 
建立k个数的小堆
 后面N-K个数有,一次比较,如果比堆顶的数据大,就替换他进堆
 不断替换堆顶值,然后向下调整
 最后,这个小堆的值就是最大的前k个数

void CreatNDate(){ int n = 1000;srand(time(0));const char * file = "data.txt";FILE *fin = fopen(file,"w");if(fin == NULL){perror("fopen error");return;}for (size_t i = 0; i < n; ++i){int x = rand()%1000000;fprintf(fin,"%d\n",x);} }void PrintTopK(int k){const char* file = "data.txt";FILE* fout = fopen(file, "r");if (fout == NULL){perror("fopen error");return;}int* kminheap = (int *)malloc(sizeof(int) * k);if (kminheap == NULL){perror("malloc error");return;}for (int i = 0; i < k; i++){fscanf(fout, "%d", &kminheap[i]);}//取前k个数,建立小堆for (int i = (k-1-1)/2; i >= 0; i--){AdjustDown(kminheap,k,i);}//读取剩下的数,谁比堆顶元素大,谁踢出堆顶元素然后进入这个堆。int val = 0;while (!feof(fout)){fscanf(fout, "%d", &val);if (val > kminheap[0]){kminheap[0] = val;AdjustDown(kminheap, k, 0);}}for (int i = 0; i < k; i++){printf("%d\n", kminheap[i]);}}

总结:

此方法的时间复杂度为:k+(n-k)*logk. 

http://www.hkea.cn/news/879471/

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