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程序示例精选
VS+Qt+C++ GDAL读取tif图像数据显示
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前言

这篇博客针对《VS+Qt+C++ GDAL读取tif图像数据显示》编写代码，代码整洁，规则，易读。 学习与应用推荐首选。

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运行结果

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文章目录

一、所需工具软件
二、使用步骤
       1. 主要代码
       2. 运行结果
三、在线协助

一、所需工具软件

       1. VS2019, Qt
       2. C++

二、使用步骤

代码如下（示例）：

#include "MainWindow.h"
#include<iostream>
#include <gdal_priv.h>
#include <cpl_conv.h>
#include <QApplication>
#include <QImage>
#include <QLabel>
#include <opencv.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;
//gdal读取tiff图像波段，另存为jpg，通过opencv显示图像
void MainWindow::On_tiff_File()
{std::cout << "modelRun" << std::endl;GDALAllRegister();// 打开TIFF文件GDALDataset* dataset = (GDALDataset*)("dd.tiff", GA_ReadOnly);if (dataset == NULL) {std::cout << "打开文件失败！";return;}// 获取影像信息int width = dataset->GetRasterXSize();int height = dataset->GetRasterYSize();// 读取各波段数据并合成std::vector<cv::Mat> bands;for (int i = 1; i <= numBands; ++i) {GDALRasterBand* band = dataset->GetRasterBand(i);cv::Mat bandData(height, width, CV_8U);band->RasterIO(GF_Read, 0, 0, bandData.data, width, height, GDT_Byte, 0, 0);bands.push_back(bandData);}// 合成多波段数据（这里简单地将各波段叠加）cv::Mat compositeImage(height, width, CV_8U, cv::Scalar(0));for (const auto& band : bands) {compositeImage += band;}// 将图像保存为JPEG格式std::string imagePath = "output.jpg"; // 保存图像的路径cv::imwrite(imagePath, compositeImage);// 重新打开JPEG图像文件cv::Mat frame = cv::imread(imagePath, cv::IMREAD_COLOR);//cvtColor(frame, frame, COLOR_RGB2BGR); //// 设置窗口大小策略，允许窗口自由拉伸ui.label->setPixmap(QPixmap::fromImage(img));ui.label->setScaledContents(true);ui.label->update();// 释放资源GDALClose(dataset);
}

运行结果

三、在线协助：

如需安装运行环境或远程调试，见文章底部个人 QQ 名片，由专业技术人员远程协助！

1）远程安装运行环境，代码调试
2）Visual Studio, Qt, C++, Python编程语言入门指导
3）界面美化
4）软件制作

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