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网站主域名是什么,全网推广怎么做,学校网站的功能,好医生网站怎么做不了题目了🦉 AI新闻 🚀 谷歌AI机器人Bard发布强大更新,支持插件功能并增强事实核查 摘要:谷歌的人工智能聊天机器人Bard发布了一项重大更新,增加了对谷歌应用的插件支持,包括 Gmail、Docs、Drive 等,并…

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🦉 AI新闻

🚀 谷歌AI机器人Bard发布强大更新,支持插件功能并增强事实核查

摘要:谷歌的人工智能聊天机器人Bard发布了一项重大更新,增加了对谷歌应用的插件支持,包括 Gmail、Docs、Drive 等,并引入了事实核查功能。新版 Bard 能访问和使用 Maps、YouTube、Hotels 和 Flights 等应用的实时信息。此外,它还增加了公共链接分享功能和答案复核功能。Bard 也开始推出了自己的插件生态,能直接访问用户的网上搜索记录、邮件信息、文档数据、地图信息、视频浏览信息等等。谷歌 Bard 的这次更新,推出了新的模型,并与 Google 的应用和服务进行了集成。

🚀 OpenAI和谷歌将展开多模态模型大战

摘要:据外媒报道,OpenAI正在筹备一种名为Gobi的全新多模态大模型,计划在谷歌的发布之前推出多模态LLM,与谷歌的Gemini展开对决。Gemini使用了大量谷歌消费产品的专有数据,可提高准确性并减少错误答案的产生。OpenAI之前对一家公司推出了多模态功能,但担心安全风险。Gemini的训练数据库比GPT-4大两倍,并使用了MoE架构和投机采样技术。这场多模态模型大战备受关注,影响力和重要性较高。

🚀 微软推出新版画图应用,新增图层功能,预计将加入基于OpenAI的DALL-E生成图像功能。

摘要:微软推出新版画图应用,新增了图层功能,并在文件中发现了一段用于新图像生成的字符串,预计命名为“Cocreator”。该功能将基于OpenAI的DALL-E,类似必应聊天中的Bing Image Creator服务。微软即将举办硬件发布会,除了Surface硬件,还将探讨Win11、Microsoft 365以及各种AI产品,预计会公布这一项功能。

🚀 AI玩出新的艺术风格,以错觉图形大师埃舍尔为灵感

摘要:AI生成的一组艺术作品在各大平台上引起热议,其中一张作品已有近700万次查看和16.8万次点赞。这些作品以棋盘和螺旋样式为主题,给人以错觉图形大师埃舍尔的感觉。与上个世纪的大师不同,AI不仅能够绘制静态图,还能将这种风格应用于视频中。网友们通过使用开源AI模型在网络上制作出各种衍生品,包括古希腊场景、印象派、油画、水粉等不同风格的作品。同时,AI还能用于生成代码制作拼图游戏和将二维图转换成3D图像。对于想要尝试这种玩法的人,已经有热心网友制作了在线试玩Demo。总体来说,这些AI生成的艺术作品在设计上具有新颖性和创意,引起了广大公众的兴趣和关注。

🚀 英特尔推出“特供版”AI处理器Gaudi2,订单暴增,供不应求

摘要:据消息,英特尔在中国市场推出的“特供版”AI处理器Gaudi2受到高度追捧,订单急升,已向台积电大量追单。随着AI算力需求的增加,尤其是英伟达芯片因产能问题短缺,使得英特尔的处理器成为备受关注的替代选择。据供应链人士透露,Gaudi2的订单能见度已延伸至2024年中,并且下一代Gaudi3也正在加速上市进程。另外,AMD MI300系列也因台积电产能问题受到影响。总体而言,英特尔的Gaudi2处理器在中国市场具有巨大潜力与竞争优势。

🚀 快手推出自研大模型“可图” 在AIGC领域取得新进展

摘要:快手最新推出的自研大模型“可图”(Kolors)在AIGC领域内部全面开启测试。该大模型能够基于开放式文本生成各类绘画作品,具备强大的文本理解、丰富的细节刻画和多样的风格转化等三大突出特点。快手通过数十亿的图文训练数据训练研发了一个强大的中文CLIP模型,并在快手应用中已经内测了AI文生图功能“AI玩评”。快手应用的累计互关用户对数超过311亿对,日均互动总量达80亿次,成为AIGC能力落地应用场景之一。

🗼 AI知识

🔥 全面整理高质量的人工智能、机器学习、大数据等技术资料

内容主要来自开源项目官网、综合技术网站(AIQ 、InfoQ、Stackoverflow、Github 等、国内外知名互联网公司技术博客(FAANG、Alibaba、Meituan etc)、知名技术公众号(DatafunTalk、阿里技术等)。

🔥 将机器学习模型编译成C代码

这篇文章讲述了作者通过研究micrograd项目,从编译器的角度理解了机器学习的基础知识。作者解释了micrograd的三个组成部分:基于图的表达式构建器和求值器、反向自动微分以及多层感知器的神经网络构建块。作者意识到机器学习模型本质上是图,并且前向和反向传播可以看作是图的遍历过程。由于图的结构不会随时间变化,编译模型可以提高训练和推断的性能。因此,作者决定将micrograd神经网络编译成C代码,加速其运行。



更多AI工具,参考国内AiBard123,Github-AiBard123

http://www.hkea.cn/news/408035/

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