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AI绘画-学习内容简介

1. 效果展示

本次测试主要结果展示如下：

• 卡通手办定制1
  
• 卡通手办定制2

• 艺术写真定制

2. 主要目录

• AI 绘画- 文生图，图生图及lora使用（基于diffusers）

• AI 绘画- 模型转换与快速生图（基于diffusers）

• AI 绘画- controlnet基础使用（基于diffusers）

• AI 绘画- web_ui 搭建（基于gradio）

• AI 绘画- instantID手办定制

• AI 绘画- PulID手办定制

• AI 绘画- 文生视频介绍

• AI 绘画- 图片与视频超分

• AI 绘画- 提示词逆推

• AI 绘画- ComfyUI 基础使用

• AI 绘画- ComfyUI 进阶使用

• AI 绘画- ComfyUI 变现方法

• AI 绘画- 相关代码免费云端实现-AI studio

目录继续更新中，请关注。

3. 课程目标

本次课程主要介绍AI绘画的常用方法，包括文生图、图生图、模型转换、web_ui搭建、controlnet基础使用、instantID手办定制、PulID手办定制、文生视频介绍、图片与视频超分、ComfyUI基础使用、ComfyUI进阶使用等。

• 理解AI绘画的原理，掌握AI绘画的常用方法。

• 掌握使用代码，webUI,以及ComfyUI多种方式进行AI绘画。

• 实战使用AI绘画完成个人IP写真生成，Q版头像以及手办定制。

4. 说明

本专栏前期以代码开发为导向，主要讲述如何使用huggingface diffusers库进行AI绘图的快速实现，也方便了解AI绘画的底层原理。当掌握代码开发的基本逻辑，对于优化以及定制化的需求实现将非常快捷，后期也将讲述webui的基本实现及使用，以及ComfyUI的实战使用。之所以没有直接讲comfyUI,或是webUI应用实战，代码实现方式作为一种更为灵活和定制批量创作的形式，有必要作为一项推荐掌握的技能。另一方面，代码实现方式可以让我们更好的了解AI绘画的底层原理，以及AI绘画的优化方法。

教程用的的一些免费资源，如模型、数据等，均来自网络，如有侵权请联系删除。

主要预训练大模型和微调的lora 来自：https://www.liblib.art/

大家也可自行去下载自己喜欢的模型替换文中代码所用到的模型或者lora，即可得到不同的设计效果。

5. 扩展

AI绘画一般会比较消耗显存，一般本地使用3090以及V100资源，这将给我们没有GPU的电脑带来不便，本专栏也将介绍如何使用AI studio等免费云端资源进行AI绘画，以方便没有GPU资源的小伙伴们进行学习。