一、题目

  字符串轮转。给定两个字符串 s1 和 s2，请编写代码检查 s2 是否为 s1 旋转而成（比如，waterbottle 是 erbottlewat 旋转后的字符串）。

  点击此处跳转题目。

示例1:

输入：s1 = “waterbottle”, s2 = “erbottlewat”
输出：True

示例2:

输入：s1 = “aa”, s2 = “aba”
输出：False

提示：

• 字符串长度在[0, 100000]范围内。

说明:

• 你能只调用一次检查子串的方法吗？

二、C# 题解

  可以将题目理解为从字符串内部切一刀换序重组，判断是否能变为原字符串。但按照该思路写复杂度为 $O(n^2)$，不是很理想，因此还是从字符入手。

  使用双指针 i,j 从左向右分别指向 s1,s2。i 的任务是遍历 s1，查找 s2 在 s1 中的前缀；j 的任务是标识 s2 中前缀的位置，即 s2[0]~s2[j - 1] 为 s2 与 s1 相同的部分。

  以 s1：bunana, s2：nabuna 为例，可以看出，s1：buna | na，s2：na | buna，s1 的后缀和 s2 的前缀想同，均为 na，算法的具体流程如下：

$$\begin{gathered} \begin{array}{lccccccc}& b& u& n& a& n& a& (s1)\\ i:& \uparrow & & & & & & \\ & n& a& b& u& n& a& (s2)\\ j:& \uparrow & & & & & & \end{array} \\ \Downarrow \\ \begin{array}{lccccccc}& b& u& n& a& n& a& (s1)\\ i:& & \uparrow & & & & & \\ & n& a& b& u& n& a& (s2)\\ j:& \uparrow & & & & & & \end{array} \\ \Downarrow \\ \begin{array}{lccccccc}& b& u& n& a& n& a& (s1)\\ i:& & & \uparrow & & & & \\ & n& a& b& u& n& a& (s2)\\ j:& \uparrow & & & & & & \end{array} \\ \Downarrow \\ \begin{array}{lccccccc}& b& u& n& a& n& a& (s1)\\ i:& & & & \uparrow & & & \\ & n& a& b& u& n& a& (s2)\\ j:& & \uparrow & & & & & \end{array} \\ \Downarrow \\ \begin{array}{lccccccc}& b& u& n& a& n& a& (s1)\\ i:& & & & & \uparrow & & \\ & n& a& b& u& n& a& (s2)\\ j:& \uparrow & & & & & & \end{array} \\ \Downarrow \\ \begin{array}{lccccccc}& b& u& n& a& n& a& (s1)\\ i:& & & & & & \uparrow & \\ & n& a& b& u& n& a& (s2)\\ j:& & \uparrow & & & & & \end{array} \\ \Downarrow \\ \begin{array}{lccccccc}& b& u& n& a& n& a& (s1)\\ i:& & & & & & & \uparrow \\ & n& a& b& u& n& a& (s2)\\ j:& & & \uparrow & & & & \end{array} \end{gathered}$$

  最终，i 指向 s1 的末尾，j 指向 s2 前缀的后一字符，即 s2 后缀的起始位置。

public class Solution {public bool IsFlipedString(string s1, string s2) {int l1 = s1.Length, l2 = s2.Length;if (l1 != l2) return false;  // 长度不相等直接否掉int i = 0, j = 0;            // 双指针，i 指 s1，j 指 s2while (i < l1) {             // 遍历 s1，寻找 s2 的前缀if (s1[i] == s2[j]) j++; // 如果字符相同，则 j 后移else {                   // 字符不同，则 i、j 回退i -= j;j = 0;}i++;                     // i 始终前进}i = 0;while (j < l2) {             // 检查 s2 后缀是否为 s1 前缀if (s1[i++] != s2[j++]) return false;}return true;}
}

• 时间复杂度：一般情况下为$O(n)$，但波动较大。最坏情况为 $O(n^2)$，即字符串包含大部分重复字符。可以使用 KMP 算法优化，懒了没必要。
• 空间复杂度：$O(1)$。