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中文文本切割程序

  • 基本信息
  • 代码解析
    • 相关包
    • 获取 yaml 关键文件
    • 类的构造函数
    • 切分语句部分
      • 特殊处理 PDF
      • 重点切分
      • 去除数组中空字符串
      • 再度切分后长度
  • 附录
    • 附录一:完整代码
    • 附录二:可继续思考问题

基本信息

文件名: chinese_text_splitter.py
文件地址: E:\Code\Knowledge-QA-LLM\Knowledge-QA-LLM-main\knowledge_qa_llm\text_splitter\chinese_text_splitter.py
Author: @SWHL、@omahs
CSDN Author: me(脚踏实地的大梦想家)
Original Code: url


代码解析

相关包

import re
from pathlib import Path
from typing import List

re 正则表达式。在文本处理中,正则表达式可用于验证、搜索、提取和替换文本中的特定模式。

re.sub(pattern, replacement, string, count=0, flags=0)
# pattern:要被替换的字符串。
# replacement:要替换的字符串。
# string:被操作的字符串的名称。
# count(可选):指定最大替换次数,默认为0,表示替换所有匹配项。
# flags(可选):可以对字符串加以限制,比如忽略大小写等。import retext = "Hello, my name is Alice. Nice to meet you, Alice!"
new_text = re.sub(r'Alice', 'Bob', text)>>> Hello, my name is Bob. Nice to meet you, Bob!

Path 负责路径,通过使用 Path 类,可以创建、连接、分解和操作文件系统路径,而无需直接使用字符串拼接或分割。

# 当前脚本文件的路径
Path(__file__)
# resolve()方法会返回规范化的绝对路径,解析出符号链接和相对路径,使其变为绝对路径
Path(__file__).resolve()
# root_dir为当前脚本的绝对路径下的上级目录的上级目录
root_dir = Path(__file__).resolve().parent.parent

List 用于表示一个列表类型。

# 表明函数的参数或返回值应该是一个字符串类型的列表
List[str]

获取 yaml 关键文件

root_dir = Path(__file__).resolve().parent.parent
config_path = root_dir / "config.yaml"
config = read_yaml(config_path)

上述代码获取了重要描述文件 config.yaml 文件的路径地址信息,然后通过 read_yaml() 函数读取到其中信息。关于 read_yaml() 函数的代码提取如下:

# 首先 read_yaml() 函数在 ..util.util.py 文件中
from ..utils.utils import read_yaml# 提取出 read_yaml() 函数如下:
def read_yaml(yaml_path: Union[str, Path]):with open(str(yaml_path), "rb") as f:data = yaml.load(f, Loader=yaml.Loader)return data

上述代码讲打开 str 字符串类型的地址信息,或者 Path 对象的地址信息;通过代码读取到该地址文件,以二进制的形式返回读取到的结果。


类的构造函数

def __init__(self,pdf: bool = False,sentence_size: int = config.get("SENTENCE_SIZE"),
):self.pdf = pdfself.sentence_size = sentence_size

上述 __init__ 为类 ChineseTextSplitter 的构造函数;
pdf: bool = False 这是一个布尔型参数,默认为False。它用于表示文本是否来自PDF文档。如果设置为True,则表示文本来自PDF,否则为其他来源。
sentence_size: int = config.get("SENTENCE_SIZE"): 从 yaml 文件中获取 SENTENCE_SIZE 的值,作为 sentence_size 的默认值。


切分语句部分

特殊处理 PDF

切分语句 split_text 是定义在 ChineseTextSplitter 类中的一个成员方法,用于将输入的文本分割成句子的列表。

切分语句部分过长,将首先切分开介绍,附录附完整的切分函数代码;

def split_text(self, text: str) -> List[str]:  ##此处需要进一步优化逻辑if self.pdf:text = re.sub(r"\n{3,}", r"\n", text)text = re.sub("\s", " ", text)text = re.sub("\n\n", "", text)

text 为待分割的文本,字符串格式;
-> List[str] 是方法的返回类型标注,表示该方法返回一个字符串列表;
re.sub(r"\n{3,}", "\n", text) 将连续三个以上的换行符替换称为单个换行符;
re.sub("\s", " ", text) 将单个/连续的空白字符串替换为单个空格;
text = text.replace("\n\n", "") 将连续两个换行符移除;


重点切分

text = re.sub(r"([;;.!?。!?\?])([^”’])", r"\1\n\2", text)
text = re.sub(r'(\.{6})([^"’”」』])', r"\1\n\2", text)	# \.{6} 代表着连续6个英文点,作为英文中省略号
text = re.sub(r'(\…{2})([^"’”」』])', r"\1\n\2", text)  # 中文省略号……
text = re.sub(r'([;;!?。!?\?]["’”」』]{0,2})([^;;!?,。!?\?])', r"\1\n\2", text)	# 其目标与第一个相反,想要筛选出以及引号为结尾的字段。
text = text.rstrip()  # 段尾如果有多余的\n就去掉它

上述代码是本文,本函数的重点部分,总结来说,就是运用 re.sub() 函数将句子按照标点的方式分割;详细阐述如下:

re.sub(r"([;;.!?。!?\?])([^”’])", r"\1\n\2", text) 重点部分拆分:

  1. 第一个捕获组:([;;.!?。!?\?])
    该部分是一个字符类,包含中英文分号,中英文句号,中英文感叹号以及中英文问号。该捕获组的作用为用来匹配句子分隔符。

  2. 第二个捕获组:([^”’])
    该部分是一个否定字符类,表示匹配除了有双引号与有单引号之外的任何字符。
    将第一个捕获组与第二个捕获组的结合,其意义在于筛选出:以第一个捕获组中字符类为结尾,且没有引号在其后的句子。(一定要注意其后,其前是另一种写法)
    e . g . e.g. e.g. 案例见替换模式后下述;

  3. 替换模式:\1\n\2
    如果捕获成功,即满足非引号作为结尾的句子,以字符类结尾,则使用替换模式。将句子通过换行分隔开。切分前的句子为 \1,加入换行符 \n,以及切分后的句子 \2

e . g . e.g. e.g.

import retext = "你好吗?我很好!你想吃什么?“苹果。”她说。"
text = re.sub(r"([;;.!?。!?\?])([^”’])", r"\1\n\2", text)
print(text)# 结果如下:
>>>你好吗?
我很好!
你想吃什么?
“苹果。”她说。

去除数组中空字符串

ls = [i for i in text.split("\n") if i]
# 将不为空的字符串保留在列表 ls 中。

若当前空字符串满足单句最大长度要求,则视为完成中文句子切分,返回 ls 数组。


再度切分后长度

在去除空元素后,通过调取 yaml 关键信息文件中的 SENTENCE_SIZE 属性信息,获取规定最长的单句文本长度。再根据长度进行判断,若超出规定范围,则需二次切分。

首先切分

切分除 。” 结尾的语句(逗号句号搭配引号)

for ele in ls:if len(ele) > self.sentence_size:ele1 = re.sub(r'([,,.]["’”」』]{0,2})([^,,.])', r"\1\n\2", ele)ele1_ls = ele1.split("\n")

其次切分

切分一个或多个连续的换行符 或 两个或多个连续的空格(后面可能跟随0到2个特定字符)后面紧跟一个非空白字符。然后在这两部分之间插入一个换行符。

for ele_ele1 in ele1_ls:if len(ele_ele1) > self.sentence_size:ele_ele2 = re.sub(r'([\n]{1,}| {2,}["’”」』]{0,2})([^\s])', r"\1\n\2", ele_ele1)		# 切分换行以及空格ele2_ls = ele_ele2.split("\n")

继续切分

切分查找一个0到2个特定字符后面跟着的空格,然后紧随一个非空格字符。在这两部分之间插入一个换行符。

然后将会找到 ele2_ls 列表中的元素 ele_ele2,然后用 ele_ele3 字符串中的多个行替换它。

for ele_ele2 in ele2_ls:if len(ele_ele2) > self.sentence_size:ele_ele3 = re.sub('( ["’”」』]{0,2})([^ ])', r"\1\n\2", ele_ele2)ele2_id = ele2_ls.index(ele_ele2)ele2_ls = (ele2_ls[:ele2_id] + [i for i in ele_ele3.split("\n") if i] + ele2_ls[ele2_id + 1 :])

替换超长字符

ele_id = ele1_ls.index(ele_ele1)
ele1_ls = (ele1_ls[:ele_id] + [i for i in ele2_ls if i] + ele1_ls[ele_id + 1 :])id = ls.index(ele)
ls = ls[:id] + [i.strip() for i in ele1_ls if i] + ls[id + 1 :]

至此为止,数组 ls 中所有字符全部都符号长度标准。


附录

附录一:完整代码

import re
from pathlib import Path
from typing import List
from ..utils.utils import read_yamlroot_dir = Path(__file__).resolve().parent.parent
config_path = root_dir / "config.yaml"
config = read_yaml(config_path)class ChineseTextSplitter:def __init__(self,pdf: bool = False,sentence_size: int = config.get("SENTENCE_SIZE"),):self.pdf = pdfself.sentence_size = sentence_sizedef split_text(self, text: str) -> List[str]:  ## 此处需要进一步优化逻辑if self.pdf:text = re.sub(r"\n{3,}", r"\n", text)text = re.sub("\s", " ", text)text = re.sub("\n\n", "", text)text = re.sub(r"([;;.!?。!?\?])([^”’])", r"\1\n\2", text)text = re.sub(r'(\.{6})([^"’”」』])', r"\1\n\2", text)text = re.sub(r'(\…{2})([^"’”」』])', r"\1\n\2", text)text = re.sub(r'([;;!?。!?\?]["’”」』]{0,2})([^;;!?,。!?\?])', r"\1\n\2", text)text = text.rstrip()ls = [i for i in text.split("\n") if i]for ele in ls:if len(ele) > self.sentence_size:ele1 = re.sub(r'([,,.]["’”」』]{0,2})([^,,.])', r"\1\n\2", ele)ele1_ls = ele1.split("\n")for ele_ele1 in ele1_ls:if len(ele_ele1) > self.sentence_size:ele_ele2 = re.sub(r'([\n]{1,}| {2,}["’”」』]{0,2})([^\s])', r"\1\n\2", ele_ele1)ele2_ls = ele_ele2.split("\n")for ele_ele2 in ele2_ls:if len(ele_ele2) > self.sentence_size:ele_ele3 = re.sub('( ["’”」』]{0,2})([^ ])', r"\1\n\2", ele_ele2)ele2_id = ele2_ls.index(ele_ele2)ele2_ls = (ele2_ls[:ele2_id]+ [i for i in ele_ele3.split("\n") if i]+ ele2_ls[ele2_id + 1 :])ele_id = ele1_ls.index(ele_ele1)ele1_ls = (ele1_ls[:ele_id]+ [i for i in ele2_ls if i]+ ele1_ls[ele_id + 1 :])id = ls.index(ele)ls = ls[:id] + [i.strip() for i in ele1_ls if i] + ls[id + 1 :]return ls

附录二:可继续思考问题

可继续思考的问题:

  1. 是否可以优化上述代码中对于长度的限制;
  2. 为什么要对长度进行限制?长度限制可以调整吗?
  3. 怎样对重复性的ele2,ele1与ele3的限制??

这些问题我们将在本系列博文最后的部分拓展讨论。

2023年9月5日
徐鸿铎 于 西直门

http://www.hkea.cn/news/585576/

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