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一、配置OpenCV
首先，我们新建一个工程，然后就是给这个工程配置OpenCV了，最简单的方法还是Nuget，来我们右键一个Nuget：
打开Nuget后，你可以直接输入OpenCVSharp4来查找，当然，如果你只是输入OpenCV那显示的选项足够使你眼花缭乱。这里我们还是直接一些输入OpenCVSharp4，直接安装箭头所指四个。
二、尝试调用OpenCV
第一个程序，我们暂时不做图形识别，这里就看看我们的opencv是否可以工作了，我们做一个图片灰度化的程序，首先记得引入OpenCvSharp
using OpenCvSharp;
private void button1_Click(object sender, EventArgs e){String fname=String.Empty;OpenFileDialog ofd = new OpenFileDialog();if (ofd.ShowDialog() == DialogResult.OK)fname=ofd.FileName;Mat mat = new Mat(fname);Mat gmat = new Mat();Cv2.CvtColor(mat, gmat, ColorConversionCodes.BGR2GRAY);Cv2.ImShow(fname, gmat);Cv2.WaitKey(); }
我们随意打开一张下载的图（一张arduino板子的图），给取了灰度化
三、初步处理
我们拿局部做一个处理，这里用Canny对轮廓进行识别，测试代码如下：
String fname=String.Empty;OpenFileDialog ofd = new OpenFileDialog();if (ofd.ShowDialog() == DialogResult.OK)fname=ofd.FileName;if(fname!=String.Empty){pictureBox1.Image =new Bitmap(fname);Mat mat = new Mat(fname);Mat gmat = new Mat();Cv2.CvtColor(mat, gmat, ColorConversionCodes.BGR2GRAY);Cv2.Canny(mat, gmat, 100, 200);pictureBox2.Image = OpenCvSharp.Extensions.BitmapConverter.ToBitmap(gmat);}
效果如下
到这里，我们的OpenCv算是开张了，后面的工作就是识别啦。
四、显示在PictureBox上
显示在picturebox控件上，并且让图片居中显示。注意，这里一定要安装OpenCVSharp4.Extensions，否则无法获得BitmapConverter.ToBitmap函数。
pictureBox1.SizeMode = PictureBoxSizeMode.CenterImage;
pictureBox2.SizeMode = PictureBoxSizeMode.CenterImage;
pictureBox1.Image = OpenCvSharp.Extensions.BitmapConverter.ToBitmap(mat);
pictureBox2.Image = OpenCvSharp.Extensions.BitmapConverter.ToBitmap(gmat);
当然，现在这里的图片显示位置是固定的，对于观察识别的区域不太方便，我们下一篇博文，我们考虑实现在PictureBox内移动，效果如下：
感兴趣的童鞋可以继续关注。