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内蒙古住房和建设厅网站,网络营销成功案例ppt免费,家里电脑做网站,营销型网站建设平台Paddle OCR PaddleOCR 基于深度学习技术实现的,使用十分简单。 先看效果 可以看出来识别效果还是不错的,里面的“湿”字识别成了繁体字。如果不是连体字,就不会出现这个问题。 1.测试环境 操作系统:Win10 Python:3…

Paddle OCR

PaddleOCR 基于深度学习技术实现的,使用十分简单。

先看效果

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

可以看出来识别效果还是不错的,里面的“湿”字识别成了繁体字。如果不是连体字,就不会出现这个问题。

1.测试环境

操作系统:Win10
Python:3.10

2.安装PaddlePaddle库

pip install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple(自行选择镜像源)

3.下载PaddleOCR库

git clone https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR

也可以选择直接DownLoad下载文件解压到本地

4.安装依赖包

进入PaddleOCR文件夹下:

> cd PaddleOCR

安装第三方依赖:

pip install -r requirements.txt -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

5.详细代码

from pprint import pprint  
from paddleocr import PaddleOCR  
import gradio as gr  ocr = PaddleOCR(use_angle_cls=True, lang="ch")  def process(image):  result = ocr.ocr(image)  # return resultoutput_text = ""  # 初始化输出文本变量for sublist in result:for line in sublist:text = line[1][0]  # 提取文本output_text += text + "\n"  # 将文本追加到输出文本变量,并添加换行符pprint(output_text)return output_textiface = gr.Interface(fn=process, inputs="image", outputs="text",title="图片OCR提取文字", iface.launch()  

注意:这里result原先返回的还有坐标信息以及置信度,这里经过处理只返回了识别后的文本信息。如果需要坐标信息,可以直接返回result。

http://www.hkea.cn/news/589996/

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