产品seo基础优化天津债务优化公司

优先队列+哈希集合+反向思维(或自定义排序)

模拟，请直接看算法思路：
两个哈希集合S1和S2, S1存正面词汇，S2存负面词汇；一个优先队列pq，pq存{score, id}键值对，即学生分数-学生id。

算法流程：

1. 初始化S1和S2
2. 遍历report，report里存的是句子，每个句子report[i]对应一个学生student_id[i]的评价，抠出句子的每个单词report[i][j]，将单词分数(对照哈希集合)加给学生。上述流程确定了学生student_id[i]的分数，将学生分数加入优先队列。
3. 记录前k个学生id，存入答案数组ans，ans即为所求。

请注意：优先队列默认大根堆，按fisrt成员从大到小排序；在first成员相等时，按照second成员从大到小排序。score是first成员，id是second成员，出现矛盾：当score相同时，题目要求id从小到大排序。解决方法：1. 将score变为负数，或将id变为负数。2. 自定义排序规则(优先队列)；本题解将score变为负数，解决了矛盾。

class Solution {
public:vector<int> topStudents(vector<string>& positive_feedback, vector<string>& negative_feedback, vector<string>& report, vector<int>& student_id, int k) {// 哈希集合unordered_set<string> S1, S2;vector<int> ans = vector<int> (k, 0); // 保存答案的ans顺序priority_queue <pair<int, int>, vector<pair<int,int>>> pq; // 存{score, id}键值对。for (int i = 0; i < positive_feedback.size(); i ++) {S1.insert(positive_feedback[i]);}for (int i = 0; i < negative_feedback.size(); i ++) {S2.insert(negative_feedback[i]);}for (int i = 0; i < report.size(); i ++) {int j = 0; // 遍历report[i];int score = 0, id = student_id[i];while (j < report[i].size()) {string t = "";while (j < report[i].size() && report[i][j] != ' ') {t += report[i][j ++];}j ++;if (S1.count(t)) score -= 3; // 得分，数值变小else if (S2.count(t)) score ++; // 扣分，数值变大}pq.push({score, id});if (pq.size() > k) pq.pop();}int i = k - 1;while (i >= 0) { // while (pq.size() && i >= 0) {int id = pq.top().second;pq.pop();ans[i --] = id;}return ans;}
};

时间复杂度 $O(nlogk)$ : $n$是$report$的长度，$k$ 是常数(奖励最顶尖的前k名学生)，优先队列内部最多维护$k+1$名学生，一共$n$名学生进一次优先队列，最多$n$名学生出一次优先队列，时间复杂度$O(nlogk)$。
空间复杂度 $O(n)$ : 两个哈希集合/ans数组的空间复杂度$O(n)$，优先队列的最坏空间复杂度$O(k)$，总体空间复杂度 $O(n)$ 。

AC

致语

• 理解思路很重要。
• 请读者放心留言，可以是疑惑的点，或者感谢/夸奖也可以！！墨染看到会回复的。