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前言

记录常见的数据库使用问题，以及对应解决思路

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一、约束条件是自增，不能直接添加数据

消息 8101，级别 16，状态 1，第 1 行 仅当使用了列列表并且 IDENTITY_INSERT 为 ON 时，才能为表’ID’中的标识列指定显式值。

问题原因：

建表的时候给主键设置的约束条件是自增，不能直接添加数据

解决方案：

方法一（使用资源管理器）：既然主键自增，那只需要添加其他属性的数据，不用管主键的值（默认从1开始）

方法二（使用T-SQL语句）：必须先设置IDENTITY_INSERT 为 ON，添加数据完成后再设置IDENTITY_INSERT 为 OFF（如果不设置下次不能自增）

二、使用步骤

1.引入库

代码如下（示例）：

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import warnings
warnings.filterwarnings('ignore')
import  ssl
ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context

2.读入数据

代码如下（示例）：

data = pd.read_csv('https://labfile.oss.aliyuncs.com/courses/1283/adult.data.csv')
print(data.head())

该处使用的url网络请求的数据。

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总结

提示：这里对文章进行总结：
例如：以上就是今天要讲的内容，本文仅仅简单介绍了pandas的使用，而pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。