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        工业场景中，很多时候图像是用来做测量的。虽然我们很希望载台是平的，摄像头是正对着拍摄物体的，但是运行时间长了总会出现各种各样的偏差，尤其是有电机振动的时候。那么这种情况下，就需要重新进行标定了。标定的方法和之前的畸变矫正一样，就是找一个标准的斑点治具，上面各个斑点之间的高度和宽度，都是可以转成对应的世界坐标。利用这个标准的器件，以及拍摄到的图像，就可以计算得到一个新的透视矩阵，这样对于其他获取到的像素点，就可以找到对应的世界坐标了。

1、创建项目和创建流程

        首先还是需要创建项目、创建流程，这是使用qmacvisual软件很重要的一步。

2、导入图像

        导入的图像一般就是拍摄到的斑点图。可以一次处理一个，也可以一次处理多个。导入的方法，就是利用【获取图像】插件来完成。

3、N点标定

        N点标定的插件的位置，位于【标定工具】下面。直接把它用鼠标拖到流程窗口即可。N点标定的基本做法就是，依次1-》9标定好各个圆点的中心位置，接着将这些数值和实际坐标放到一个表格里面，这样就可以获得一个透视计算矩阵，这是我们希望得到的最终结果。

        这里我们完成的主要是九点标定。有两个地方需要配置，第一个就是输入的图像，第二个是熟练掌握找圆工具。标定的顺序是按照如上图所示的顺序依次进行的，即从中心点开始，逆时针完成。

        找圆的话，这部分我们之前也提到过。一般也是两个步骤。第一部分，添加一个ROI对象，第二部分，对参数进行设置。这两部分都ok之后，单击获取圆心按钮，就可以在图像上看到效果，同时在左下角会输出一个圆心坐标，也就是圆心的像素坐标，这个数值记录下来。做好了这一个圆点之后，继续完成其他2、3、4、5、6、7、8、9点，记录他们的像素坐标。

        完成这些像素坐标之后，就可以开始标定设置了。所谓的标定设置，就是把像素坐标和世界坐标放在一起供后面的计算使用。注意，这里需要选择九点标定参数。最后，单击执行按钮，就可以在输出显示tab中获得我们想要的结果。

        如图所示，整个输出包含了透视矩阵中的参数（A/B/C/D/E/F）、x方向单像素的宽度、y方向单像素的宽度、基准点的世界坐标、基准点的物理坐标。

4、后续像素坐标转世界坐标

        有了上面的输出之后，实际上我们就可以通过这个透视矩阵计算像素坐标、世界坐标之间的映射关系了。这部分，其实【对位关系】里面的【线性计算】说的也是这个，但不知道什么原因，使用的时候一直报错。现在我们把对应的转换公式放在这里，有需求的同学可以直接用这个公式进行计算。比如，我们完全可以通过script进行计算，这也是非常合适的。

tPoint.x = static_cast<float>(A * pPoint.x + B * pPoint.y + C);
tPoint.y = static_cast<float>(D * pPoint.x + E * pPoint.y + F);

        其中pPoint代表了像素坐标，tPoint代表了世界坐标。