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任务描述

文档数据在 MongoDB 中的查询和删除。

相关知识

本文将教你掌握：

1. 查询文档命令；
2. 删除文档命令。

查询文档

我们先插入文档到集合 stu1 ：

document=([{
name:'张小华',
sex:'男',
age:20,
phone:'12356986594',
hobbies:['打篮球','踢足球','唱歌']
},{
name:'李小红',
sex:'女',
age:18,
phone:'12355487536',
hobbies:['跳舞','唱歌']
}])

db.stu1.insert(document)

然后查看 stu1 ，命令和结果如图1所示（因为我们没有设置_id，所以 MongoDB 会默认生成：

图 1

上述显示的文档格式不够整齐，我们可以使用 pretty() 方法，使输出更整齐，如图2所示：

图 2

条件查询

操作	格式	范例	关系数据库中类似的语句
等于	{<key>:<value>}	db.stu1.find({"name":"李小红"}).pretty()	where name = '李小红'
小于	{<key>:{$lt:<value>}}	db.stu1.find({"age":{$lt:18}}).pretty()	where age < 18
小于或等于	{<key>:{$lte:<value>}}	db.stu1.find({"age":{$lte:18}}).pretty()	where age <= 18
大于	{<key>:{$gt:<value>}}	db.stu1.find({"age":{$gt:18}}).pretty()	where age > 18
大于或等于	{<key>:{$gte:<value>}}	db.stu1.find({"age":{$gte:18}}).pretty()	where age >= 18
不等于	{<key>:{$ne:<value>}}	db.stu1.find({"age":{$ne:18}}).pretty()	where age != 18

现在我们来查找一下 age 大于18岁的数据，命令和效果如图3所示：

图 3

AND 条件

find() 方法可以传入多个键 (key)，每个键 (key) 以逗号隔开，即常规 SQL 的 AND 条件。如查询集合 stu1 中年龄为20岁的男性信息：

db.stu1.find({"age":20, "sex":"男"}).pretty()

查询结果如图4所示：

图 4

删除文档数据

删除指定的数据：

db.stu1.remove({'age':20}) //删除年龄为20的数据

查看该集合的内容，如果只剩下如图5所示的信息，说明数据删除成功：

图 5

删除全部数据（集合并不会删除）：

db.remove({})

查看该集合的内容，如果如图6所示，无显示或者显示为空，说明数据全部删除：

图 6