做网站的技术难点世界杯大数据

步骤一：创建表格
首先，我们需要创建一个表格来存储包含JSON对象数组的数据。可以使用以下代码创建一个名为 my_table 的表格：

CREATE TABLE my_table (id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,json_data JSON
);

上述代码创建了一个包含两个列的表格，id 和 json_data。其中，json_data 列用于存储我们要查询的JSON数据。

步骤二：插入JSON数据
接下来，我们需要插入一些包含JSON对象数组的数据。可以使用以下代码插入一条数据：

INSERT INTO my_table (json_data) 
VALUES ('[{"name": "Alice", "age": 25}, {"name": "Bob", "age": 30}, {"name": "Charlie", "age": 35}]');

上述代码向 my_table 表格中插入了一个包含三个JSON对象的JSON数组。你可以根据需要插入更多的数据。

步骤三：查询包含特定条件的JSON对象数组
现在，我们已经准备好进行查询了。使用以下代码查询包含特定条件的JSON对象数组：

SELECT * FROM my_table
WHERE JSON_CONTAINS(json_data, '{"name": "Alice"}');

 上述代码使用JSON_CONTAINS函数查询包含 {"name": "Alice"} 条件的JSON对象数组。如果该条件存在于JSON数组中的任意一个对象中，则会返回匹配的记录。

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更为复杂的场景 

有时候在开发比较简单的项目时,为了方便(偷懒)会将所有关联信息以json格式保存在主表里,在新增的时候是轻松了,不用插入多张表,但是在查询的时候如果对json格式掌握不足就会给自己挖坑

假设json字段inventor的内容为

 [{"name": "", "type": "1", "number": "30276207", "company": [103], "hasName": true, "employeeId": 1}, {"name": "", "type": "1", "number": "11725165", "company": [128], "hasName": true, "employeeId": 5}]

查询 employeeId=1 的数据

select * from biz_patent where JSON_CONTAINS(inventor, '{"employeeId": 1}');
select * from biz_patent where JSON_CONTAINS(inventor, CONCAT('{"employeeId": ', 3 , '}'));

查询 employeeId=1,并将所有人员姓名展示在一个字段中 的数据 

分解下, 1:使用JSON_EXTRACT函数来提取JSON对象数组中的字段所有值

SELECT JSON_UNQUOTE(JSON_EXTRACT(inventor, '$[*].employeeId')) AS names from biz_patent;

再用 FIND_IN_SET 查询

select a.id,a.patent_type,a.patent_name, 
(SELECT GROUP_CONCAT(DISTINCT name) FROM biz_employee WHERE FIND_IN_SET(id, REPLACE(TRIM(REGEXP_REPLACE(JSON_UNQUOTE(JSON_EXTRACT(a.inventor, '$[*].employeeId')), '\\[|\\]', '')) ,' ','')) ) as inventor,
a.patent_application_date
from biz_patent a
where JSON_CONTAINS(inventor, CONCAT('{"employeeId": ', 3 , '}'));