1.Elasticsearch概述

        Elasticsearch 是一个分布式的全文检索引擎。采用Java语言开发，基于Apache协议的开源项目，具有实时搜索，稳定，可靠，快速的特点。

1.1 全文检索引擎

        分为通用搜索引擎（百度、谷歌）与站内搜索引擎，全文检索在处理非结构化文本数据方面非常有用

1.2 结构化数据与非结构化数据

        每个属性都有对应的字段的数据就是结构化数据，反之无法用二维表表述的数据就是非结构化数据

1.3 ES全文检索的原理

        Elasticsearch基于Lucene库构建而成，它使用了倒排索引的方式来实现全文检索。

1.3.1 倒排索引

        就是查找内容，根据内容得到内容所在文档

1.3.2 正排索引

        就是通过路径找到文档，再从文档找某段内容

2. ES安装

Elasticsearch：官方分布式搜索和分析引擎 | Elastic在 RESTful 风格的分布式免费开源搜索和分析引擎开源中，Elasticsearch 处于领先地位，速度快，可实现水平可扩展性和可靠性，并能让您轻松进行管理。免费启用。https://www.elastic.co/cn/elasticsearch/

2.1 启动ES

        双击 bin/elasticsearch.bat

TIPS：
启动后ES会占用两个端口。
9200:ES对外提供服务的端口
9300:ES进行集群间通信与数据传输的端口

2.2 修改ES的配置文件

elasticsearch-8.8.2\config\elasticsearch.yml

2.3 添加编码配置

elasticsearch-8.8.2\config\jvm.options 

2.4 打开浏览器访问

http://localhost:9200

 3.ES的使用

常见操作
新增索引	PUT http://localhost:9200/job
查询索引中数据	GET http://localhost:9200/job
删除索引	DELETE http://localhost:9200/job
查询所有索引数据	GET localhost:9200/_all
查询索引的摘要信息	GET http://localhost:9200/_cat/indices?v
获取所有映射	GET http://localhost:9200/_mapping

3.1 启用/关闭索引

POST http://localhost:9200/job/_close
POST http://localhost:9200/job/_open

3.2 ES的数据类型

类型	说明	示例
text	当一个字段是要被全文搜索的，比如文章内容、产品描 述等使用text类型。 设置text类型以后，字段内容会被分析，在生成倒排索 引以前，字符串会被分一个一个词项。	比如：java软件工程师， 会被分词为 java 、 软 件 、 工程师
keyword	keyword类型适用于索引结构化的字段，如果字段需要 进行过滤、排序、聚合。keyword类型的字段只能通过 精确值搜索到。	比如：城市，我们搜索北 京、深圳，这类词不应该 被拆分。
date	通过format设置日期格式，常见的可以设置成年月日时分秒、年月日及毫秒值三种格式。 ignore_malformed。默认值false。如果为true，则忽略格式错误的数字。如果为false（默认值），则格式错误的数字将引发异常并拒绝整个文档。 null_value。默认是null。接受采用配置格式之一的日期值作为该字段，以替换任何显式的空值。默认为null，这意味着该字段被视为丢失。
byte，short，integer，long	整型	比如：职位ID、薪水。
float, half_float, scaled_float，double	浮点型
integer_range， long_range， float_range，double_range，date_range	范围型

4.SpringBoot整合ES

        Spring Data是一个用于简化数据库访问，并支持云服务的开源框架。其主要目标是使得对数据的访问变得方便快捷。包括非关系数据库、Map-Reduce 框架、云数据服务、关系数据库的访问支持等。

        Spring Data ElasticSearch 基于 Spring Data API 简化 ElasticSearch操作，将原始操作ElasticSearch的客户端API 进行封装 。与ElastichSearch交互简化数据访问层开发。

4.1 导入依赖

        注意使用的JDK版本应与ES版本的兼容问题

<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>
</dependency>

4.2 配置Elasticsearch连接信息

spring:elasticsearch:uris: http://localhost:9200

4.3 配置实体类

@Data
@Document(indexName = "esgoods") //indexName：索引的名称（必填项）
public class Goods {@Id  //主键的唯一标识private Integer id;//index：是否设置分词。searchAnalyze：搜索时使用的分词器。type: 数据类型@Field(index = true,type = FieldType.Text,searchAnalyzer = "ik_smart")private String name;private Integer stock;      // 库存@Field(type = FieldType.Text,searchAnalyzer = "ik_smart")private String description; // 描述
}

注解	作用
@Document(indexName = "esgoods")	用于指定该Java类映射到Elasticsearch中的索引名称。在这里，该类映射到名为"esgoods"的索引。
@Id	用于标记文档的主键字段。在这里，id字段将被用作文档的主键。
@Field(index = true, type = FieldType.Text, searchAnalyzer = "ik_smart")	用于配置类中的字段。在这里，name字段将被映射为Elasticsearch文档的一个字段，并且允许进行分词索引，使用的分词器是"ik_smart"。

4.4 编写Repository

        继承ElasticsearchRepository接口可以获得常用的数据操作方法

@Repository
public interface EsGoodsRepository extends ElasticsearchRepository<Goods,Integer> {Page<Goods> findByNameOrDescriptionOrderByIdDesc(String name, String description, Pageable pageable);
}

        ElasticsearchRepository接口是Spring Data Elasticsearch库提供的接口之一，它继承自Spring Data的CrudRepository接口，因此具备了常见的CRUD操作方法，如保存、查询、更新和删除等。

Spring Data Elasticsearch - Reference Documentationhttps://docs.spring.io/spring-data/elasticsearch/docs/current/reference/html/#elasticsearch.repositories

4.5 实现方法

4.5.1 将数据库中数据导入ES

@Overridepublic int importAll() {List<Goods> goods = goodsMapper.selectAll();Iterable<Goods> iterable = goodsRepository.saveAll(goods);Iterator<Goods> iterator = iterable.iterator();int count = 0;while (iterator.hasNext()) {iterator.next();count++;}return count;}

4.5.2 实现搜索方法

@Overridepublic Page<Goods> search(String keyword, Integer pageNum, Integer pageSize) {return goodsRepository.findByNameOrDescriptionOrderByIdDesc(keyword,keyword,PageRequest.of(pageNum,pageSize));}