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news 2026/4/9 4:28:27
广州建网站站公司,天津百度推广代理商,全英文外贸网站建设,我的主页制作代码官方文档：http://kafka.apache.org/documentation.html (虽然kafka中集成了zookeeper,但还是建议使用独立的zk集群) Kafka3台集群搭建环境： 操作系统: centos7 防火墙：全关 3台zookeeper集群内的机器，1台logstash 软件版本: …

官方文档：http://kafka.apache.org/documentation.html

(虽然kafka中集成了zookeeper,但还是建议使用独立的zk集群)

Kafka3台集群搭建环境：

操作系统: centos7

防火墙：全关

3台zookeeper集群内的机器，1台logstash

软件版本: zookeeper-3.4.12.tar.gz

软件版本kafka_2.12-2.1.0.tgz

安装软件

(3台zookeeper集群的机器)

# tar xf kafka_2.12-2.1.0.tgz -C /usr/local/

# ln -s /usr/local/kafka_2.12-2.1.0/ /usr/local/kafka

创建数据目录(3台)

# mkdir /data/kafka-logs

修改第一台配置文件

(注意不同颜色标记的部分)

# egrep -v "^$|^#" /usr/local/kafka/config/server.properties

broker.id=1 #当前机器在集群中的唯一标识，和zookeeper的myid性质一样

listeners=PLAINTEXT://192.168.148.141:9092 #监听套接字

num.network.threads=3 #这个是borker进行网络处理的线程数

num.io.threads=8 #这个是borker进行I/O处理的线程数

socket.send.buffer.bytes=102400 #发送缓冲区buffer大小，数据不是一下子就发送的，先回存储到缓冲区了到达一定的大小后在发送，能提高性能

socket.receive.buffer.bytes=102400 #kafka接收缓冲区大小，当数据到达一定大小后在序列化到磁盘

socket.request.max.bytes=104857600 #这个参数是向kafka请求消息或者向kafka发送消息的请请求的最大数，这个值不能超过java的堆栈大小

log.dirs=/data/kafka-logs #消息存放的目录，这个目录可以配置为“，”逗号分割的表达式，上面的num.io.threads要大于这个目录的个数

#如果配置多个目录，新创建的topic把消息持久化在分区数最少那一个目录中

num.partitions=1 #默认的分区数，一个topic默认1个分区数

num.recovery.threads.per.data.dir=1 #在启动时恢复日志和关闭时刷新日志时每个数据目录的线程的数量，默认1

offsets.topic.replication.factor=2

transaction.state.log.replication.factor=1

transaction.state.log.min.isr=1

log.retention.hours=168 #默认消息的最大持久化时间，168小时，7天

message.max.byte=5242880 #消息保存的最大值5M

default.replication.factor=2 #kafka保存消息的副本数

replica.fetch.max.bytes=5242880 #取消息的最大字节数

log.segment.bytes=1073741824 #这个参数是：因为kafka的消息是以追加的形式落地到文件，当超过这个值的时候，kafka会新起一个文件

log.retention.check.interval.ms=300000 #每隔300000毫秒去检查上面配置的log失效时间,到目录查看是否有过期的消息如果有，删除

zookeeper.connect=192.168.148.141:2181,192.168.148.142:2181,192.168.148.143:2181

zookeeper.connection.timeout.ms=6000

group.initial.rebalance.delay.ms=0

修改另外两台配置文件

#scp /usr/local/kafka/config/server.properties kafka-2:/usr/local/kafka/config/

broker.id=2

listeners=PLAINTEXT://192.168.148.142:9092

# scp /usr/local/kafka/config/server.properties kafka-3:/usr/local/kafka/config/

broker.id=3

listeners=PLAINTEXT://192.168.148.143:9092

启动kafka(3台)

[root@host1 ~]# /usr/local/kafka/bin/kafka-server-start.sh /usr/local/kafka/config/server.properties &

查看启动情况(3台)

[root@host1 ~]# jps

10754 QuorumPeerMain

11911 Kafka

12287 Jps

创建topic来验证

[root@host1 ~]# /usr/local/kafka/bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper 192.168.148.143:2181 --replication-factor 2 --partitions 1 --topic cien

出现Created topic "cien"验证成功运行

在一台服务器上创建一个发布者

[root@host2 ~]# /usr/local/kafka/bin/kafka-console-producer.sh --broker-list 192.168.148.141:9092 --topic cien

> hello kafka

> ni hao ya

>

在另一台服务器上创建一个订阅者

[root@host3 ~]# /usr/local/kafka/bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server 192.168.148.142:9092 --topic cien --from-beginning

...

hello kafka

ni hao ya

如果都能接收到,说明kafka部署成功!

[root@host3 ~]# /usr/local/kafka/bin/kafka-topics.sh --zookeeper 192.168.10.23:2181 --list #查看所有topic

[root@host3 ~]# /usr/local/kafka/bin/kafka-topics.sh --describe --zookeeper 192.168.10.23:2181 --topic qianfeng #查看指定topic的详细信息

Topic:qianfeng PartitionCount:1 ReplicationFactor:2 Configs:

Topic: qianfeng Partition: 0 Leader: 2 Replicas: 2,3 Isr: 2,3

[root@host3 ~]# /usr/local/kafka/bin/kafka-topics.sh --delete --zookeeper 192.168.10.23:2181 --topic qianfeng #删除topic

Topic qianfeng is marked for deletion.

Note: This will have no impact if delete.topic.enable is not set to true.

配置elfk集群订阅和zookeeper和kafka

配置第一台logstash生产消息输出到kafka

yum -y install wget

wget https://d6.injdk.cn/oraclejdk/8/jdk-8u341-linux-x64.rpm

yum localinstall jdk-8u341-linux-x64.rpm -y

java -version

1.安装logstash

tar xf logstash-6.4.1.tar.gz -C /usr/local

ln -s /usr/local/logstash-6.4.1 /usr/local/logstash

2.修改配置文件

cd /usr/local/logstash/config/

vim logstash.yml

http.host: "0.0.0.0"

3.编写配置文件

不要过滤, logstash会将message内容写入到队列中

# cd /usr/local/logstash/config/

# vim logstash-kafka.conf

input {file {type => "sys-log"path => "/var/log/messages"start_position => beginning}
}
output {kafka {bootstrap_servers => "192.168.148.141:9092,192.168.148.142:9092,192.168.148.143:9092"     #输出到kafka集群topic_id => "sys-log-messages"         #主题名称compression_type => "snappy"         #压缩类型codec =>  "json"}
}

启动logstash

# /usr/local/logstash/bin/logstash -f logstash-kafka.conf

在kafka上查看主题,发现已经有了sys-log-messages,说明写入成功了

[root@host2 ~]# /usr/local/kafka/bin/kafka-topics.sh --zookeeper 192.168.148.141:2181 --list

__consumer_offsets

qianfeng

sys-log-messages

[root@host2 ~]# /usr/local/kafka/bin/kafka-topics.sh --describe --zookeeper 192.168.148.141:2181 --topic sys-log-messages

Topic:sys-log-messages PartitionCount:1 ReplicationFactor:2 Configs:

Topic: sys-log-messages Partition: 0 Leader: 3 Replicas: 3,2 Isr: 3,2

配置第二台logstash，订阅kafka日志，输出到es集群

# cat kafka-es.conf

input {kafka {bootstrap_servers => "192.168.148.141:9092,192.168.148.142:9092,192.168.148.143:9092" topics => "sys-log-messages"          #kafka主题名称codec => "json"auto_offset_reset => "earliest"}
}output {elasticsearch {hosts => ["192.168.148.131:9200","192.168.148.132:9200"]index => "kafka-%{type}-%{+YYYY.MM.dd}"}
}
http://www.hkea.cn/news/847226/

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