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做网站要服务器吗,靠谱的seo收费,广告行业做网站哪个好,游戏开发自学Leetcode - 62:不同路径 题目: 一个机器人位于一个 m x n 网格的左上角 (起始点在下图中标记为 “Start” )。 机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角(在下图中标记为 “Finish” &#…

Leetcode - 62:不同路径

题目:

一个机器人位于一个 m x n 网格的左上角 (起始点在下图中标记为 “Start” )。

机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角(在下图中标记为 “Finish” )。

问总共有多少条不同的路径?

示例 1:

输入:m = 3, n = 7
输出:28

示例 2:

输入:m = 3, n = 2
输出:3
解释:
从左上角开始,总共有 3 条路径可以到达右下角。
1. 向右 -> 向下 -> 向下
2. 向下 -> 向下 -> 向右
3. 向下 -> 向右 -> 向下

示例 3:

输入:m = 7, n = 3
输出:28

示例 4:

输入:m = 3, n = 3
输出:6

笔记:

dp[i][j]的含义:到达二维图的(i,j)点的路径条数。

初始化:求的是到达重点的路径条数,所以我们到达(0,0)点的路径数量为1;

状态转移方程:dp[i][j] = dp[i - 1][j] + dp[i][j - 1]因为只能向下或者向右走。

遍历顺序:就从小到大即可

class Solution {
public:int uniquePaths(int m, int n) {vector<vector<int>> dp(m, vector<int>(n, 0));dp[0][0] = 1;for(int i = 0; i < m; i++){dp[i][0] = 1;}for(int i = 0; i < n; i++){dp[0][i] = 1;}for(int i = 1; i < m; i++){for(int j = 1; j < n; j++){dp[i][j] = dp[i - 1][j] + dp[i][j - 1];}}return dp[m - 1][n - 1];}
};

Leetcode - 63:不同路径

题目:

一个机器人位于一个 m x n 网格的左上角 (起始点在下图中标记为 “Start” )。

机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角(在下图中标记为 “Finish”)。

现在考虑网格中有障碍物。那么从左上角到右下角将会有多少条不同的路径?

网格中的障碍物和空位置分别用 1 和 0 来表示。

示例 1:

输入:obstacleGrid = [[0,0,0],[0,1,0],[0,0,0]]
输出:2
解释:3x3 网格的正中间有一个障碍物。
从左上角到右下角一共有 2 条不同的路径:
1. 向右 -> 向右 -> 向下 -> 向下
2. 向下 -> 向下 -> 向右 -> 向右

示例 2:

输入:obstacleGrid = [[0,1],[0,0]]
输出:1

笔记:

加了点障碍我们就对其进行特殊处理,但不要忘记我们每次只能向右下方走,不会拐弯抹角的走。

dp[i][j]的含义:就是到达(i, j)点的路径数量;

初始化:我们需要对[i][0]和[0][i]这两条边进行初始化。遇到障碍物就直接break因为不可能有路径到后面的路了。

状态转移方程:dp[i][j] = dp[i - 1][j] + dp[i][j - 1]但这里我们需要注意的是遇到障碍物我们要continue,肯定不能用break啊,因为我们又不知一种走的方法,也不想最外围那两条边只要路被堵了后面就坑定过不去了。

遍历顺序:从小到大;

class Solution {
public:int uniquePathsWithObstacles(vector<vector<int>>& obstacleGrid) {int m = obstacleGrid.size();int n = obstacleGrid[0].size();vector<vector<int>> dp(m, vector<int>(n, 0));for(int i = 0; i < m; i++){if(obstacleGrid[i][0] == 1){dp[i][0] = 0;break;}dp[i][0] = 1;}for(int i = 0; i < n; i++){if(obstacleGrid[0][i] == 1){dp[0][i] = 0;break;}dp[0][i] = 1;}for(int i = 1; i < m; i++){for(int j = 1; j < n; j++){if(obstacleGrid[i][j] == 1){continue;}if(obstacleGrid[i][j] == 0){dp[i][j] = dp[i - 1][j] + dp[i][j - 1];}}}return dp[m - 1][n - 1];}
};

http://www.hkea.cn/news/976855/

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