合益环保东莞网站建设市场营销计划

起因：需要迁移数据进行数据更新，使用pandas+orcal进行数据处理以及库迁移

首先把数据导出为xls格式数据文件，使用python

import pandas as pdnew_obj = pd.read_excel(ne,dtype={'DAY': str, 'MONTH': str})

原有导出数据格式为：

使用    pd.read_excel（）读取数据文件发现

输出为：

过程：使用pandas读取列的数据未按预期以字符串形式存储。

1 问题
test.xlsx的内容如下

序号    code
0    000123
1    000124
2    000125

2 解决办法
（1）第一种
指定列以字符串读取  指定固定数据列读取数据

df = pd.read_excel('test.xlsx', dtype={'DAY':str,'MONTH':str})
（2）第二种

使用转换器 将数据转换为指定类型取出

df = pd.read_excel('test.xlsx', converters={'DAY':str,'MONTH':str})

（3）第三种(不大好用,最好还是老老实实写代码)
用wps打开文件，先将所有数值向前填充0。即将123，改为显示000123，如果已经显示，跳过此步骤。

接下来，将数字格式改为文本数字格式。右键选择批量处理单元格，再选择将数字转为文本型数字。