当前位置: 首页 > news >正文

东莞网站建设 模具营销方案网站

东莞网站建设 模具,营销方案网站,产品vi设计,做最漂亮的网站1. 两数之和 给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target,请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数,并返回它们的数组下标。 你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,数组中同一个元素在答案里不能重复出现。 你可以按…

1. 两数之和

给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target,请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数,并返回它们的数组下标。

你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,数组中同一个元素在答案里不能重复出现。

你可以按任意顺序返回答案。

示例 1:

输入:nums = [2,7,11,15], target = 9
输出:[0,1]
解释:因为 nums[0] + nums[1] == 9 ,返回 [0, 1]

示例 2:

输入:nums = [3,2,4], target = 6
输出:[1,2]

示例 3:

输入:nums = [3,3], target = 6
输出:[0,1]

提示:

  • 2 <= nums.length <= 104
  • -109 <= nums[i] <= 109
  • -109 <= target <= 109
  • 只会存在一个有效答案

进阶 你可以想出一个时间复杂度小于 O(n2) 的算法吗?

解题方法—C语言

/*** Note: The returned array must be malloced, assume caller calls free().*/
//最蠢的办法,暴力输出
//根据提醒的target是目标数值,一个数组nums,numsSize是数组的大小,returnSize是如果有目标数则返回2,如果没有则返回0
int* twoSum(int* nums, int numsSize, int target, int* returnSize) {int* ret = (int*)malloc(sizeof(int)*2);  //创立空间用于存储目标数值for(int i = 0;i<numsSize-1;i++)for(int j = i+1;j<numsSize;j++)if(nums[i]+nums[j]==target){ret[0] = i;ret[1] = j;*returnSize = 2;return ret; }*returnSize = 0;return NULL;}

解题方法—cpp

class Solution {
public:vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {int len = nums.size();//数组的大小for(int i = 0;i< len-1;i++)for(int j = i+1;j<len;j++)if(nums[i]+nums[j]==target){return {i,j}; //返回相应的数值}return {};//返回空}
};

非暴力的解法

哈希表

C语言的并不好理解,涉及的东西有点多,

//被这个结构吓了一跳,c没有相应的函数还是太繁琐。struct hashTable {int key;int val;UT_hash_handle hh;  //哈希表的句柄
};struct hashTable* hashtable;  //哈希表的指针,用于存储键对值// 在哈希表中查找键为 ikey 的元素,并返回指向该元素的指针
struct hashTable* find(int ikey) {struct hashTable* tmp;HASH_FIND_INT(hashtable, &ikey, tmp);// 使用宏 HASH_FIND_INT 在哈希表中查找元素return tmp;
}
// 向哈希表中插入键值对 (ikey, ival)
void insert(int ikey, int ival) {struct hashTable* it = find(ikey);// 查找键为 ikey 的元素if (it == NULL) {struct hashTable* tmp = malloc(sizeof(struct hashTable));// 如果不存在,创建一个新节点tmp->key = ikey, tmp->val = ival;// 设置键值对的值HASH_ADD_INT(hashtable, key, tmp);  // 使用宏 HASH_ADD_INT 向哈希表中添加元素} else {it->val = ival;   // 如果存在,更新值}
}
// 在数组 nums 中找到两个数之和等于 target 的索引,并返回这两个索引构成的数组
int* twoSum(int* nums, int numsSize, int target, int* returnSize) {hashtable = NULL;// 初始化哈希表for (int i = 0; i < numsSize; i++) {struct hashTable* it = find(target - nums[i]);// 在哈希表中查找与当前元素相加等于 target 的元素if (it != NULL) {// 如果找到了int* ret = malloc(sizeof(int) * 2);// 创建一个数组用于存储结果ret[0] = it->val, ret[1] = i;// 存储找到的两个索引*returnSize = 2; // 设置返回数组的大小return ret;// 返回结果数组}insert(nums[i], i);}*returnSize = 0;  // 如果找不到,返回空数组return NULL;
}

cpp实现貌似眉清目秀

// 使用哈希表存储已经遍历过的数字及其索引,以便快速查找目标值与当前值的差值是否在数组中存在
class Solution {
public:vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {unordered_map<int, int> hashtable;  // 哈希表,键为数组元素值,值为数组元素索引for (int i = 0; i < nums.size(); ++i) {  // 遍历数组auto it = hashtable.find(target - nums[i]);  // 在哈希表中查找目标值与当前值的差值是否存在if (it != hashtable.end()) {  // 如果差值存在return {it->second, i};  // 返回差值对应的索引和当前值的索引}hashtable[nums[i]] = i;  // 将当前值及其索引存入哈希表}return {};  // 如果不存在符合条件的索引对,返回空数组}
};

复杂度分析

时间复杂度:O(N)O(N)O(N),其中 N 是数组中的元素数量。对于每一个元素 x,我们可以 O(1)地寻找 target - x。

空间复杂度:O(N),其中 N是数组中的元素数量。主要为哈希表的开销。

http://www.hkea.cn/news/75213/

相关文章:

  • 应用网站开发创建网站花钱吗
  • 2023太原疫情优化设计答案大全
  • 创新的专业网站建设适合小学生的新闻事件
  • 政府机关备案网站百度竞价什么意思
  • 广元专业高端网站建设seo视频
  • 烟台网站建设诚信臻动传媒百度网络营销中心
  • 贵阳网站建设搜王道下拉重庆seo网络推广关键词
  • 大型 网站的建设 阶段百度官方网站下载
  • 江苏专业做网站的公司百度地图导航网页版
  • 怎么去投诉做网站的公司宁波seo外包推广软件
  • 网络营销跟做网站有什么区别线上推广如何引流
  • 如何进行网店推广seo排名优化怎样
  • 什么建站程序好收录上海网络公司seo
  • 电子商务网站建设投资预算小程序平台
  • 广州外贸营销型网站成都移动seo
  • 如何韩国视频网站模板下载 迅雷下载sem竞价托管费用
  • 做网站去哪个平台seo培训学院
  • 网站移动端优化的重点有哪些营销策略ppt
  • 养车网站开发搜狗seo快速排名公司
  • 企业电子商务网站建设武汉百度快速排名提升
  • 建一个网站的流程今天刚刚发生的新闻
  • 建立网站请示优化服务是什么意思
  • 有一个做场景动画的网站山东seo费用多少
  • 阿里云服务器的网站备案流程图营销推广有哪些形式
  • 做宣传用什么网站好手游推广平台有哪些
  • 免费全国网站在线客服软件新手电商运营从哪开始学
  • 0317网站建设怎么建个网站
  • 做网站做电脑版还是手机版好电话营销
  • 深圳网站建设 设计搜索引擎的工作原理是什么?
  • 在线网站设计百度收录查询方法