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金华企业制作网站,软件外包平台,网站开发 设计制作合同,网站开发web服务器控件实验报告类似于回溯算法中的拆分回文串题目是要求拆分字符串,问这些字符串是否出现在字典里。但这道题可以反着来考虑,从字典中的单词能不能组成所给定的字符串 如果这样考虑, 这个字符串就背包,容器字典中的单词就是一个一个物品问题就转…
  • 类似于回溯算法中的拆分回文串
  • 题目是要求拆分字符串,问这些字符串是否出现在字典里。但这道题可以反着来考虑,从字典中的单词能不能组成所给定的字符串
    • 如果这样考虑, 这个字符串就背包,容器
    • 字典中的单词就是一个一个物品
    • 问题就转化成这些物品能不能正好装满这个背包,而且这些物品可以使用多次
    • 因此这是一个完全背包类问题
  • 动规五部曲
    • dp[j]数组含义:把题目给定的字符串能不能用字典字符串来添满。字符串长度为j时,能被字典字符串来组成,就返回true,否则为false
    • 递推公式:道德字符串中[i, j]内容正好字典中,而且dp[i]也为true的话,dp[j]也就是true
    • 初始化值:dp[0]必须为true,否则递推出来的内容都会是false
      • 非0下标都要初始化为false
    • 遍历顺序:给定字符串的内容是确定的,也就是说字典中内容是一种排列效果来生成字符串,而不是组合出多种效果来组成字符串(也根本组不成)
      • 所以要先遍历背包,再遍历物品
class Solution {
public:bool wordBreak(std::string s, std::vector<std::string>& wordDict) {std::unordered_set<std::string> wordSet(wordDict.begin(), wordDict.end());std::vector<bool> dp(s.size() + 1, false);dp[0] = true;for (int i = 1; i <= s.size(); ++i) {for (int j = 0; j < i; ++j) {std::string word = s.substr(j, i - j);if (wordSet.find(word) != wordSet.end() && dp[j])dp[i] = true;}}return dp.at(s.size());}
};
  • 汇总
http://www.hkea.cn/news/993400/

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