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文章目录
- 从硬件PCIE、NVLINK、RDMA原理到通信NCCL、MPI原理！
- 通信实现方式：机器内通信、机器间通信
- 通信实现方式：通讯协调
- 通信实现方式：机器内通信：PCIe
- 通信实现方式：机器内通信：NVLink
- 通信实现方式：机器间通信：RDMA（直连模式）
- 通信协调：软件篇
- 通信协调：软件篇：MPI
- MPI：集合通信
- MPI：进程启动与收发数据顺序：broadcast
- MPI：进程启动与收发数据顺序：gather
- 通信协调：软件篇：NCCL
- 点对点通信、集合式通信
- 分布式训练系统
- 集中式通信方式：一对多 broadcast
- 集中式通信方式：一对多 scatter
- 集中式通信方式：多对一 reduce
- 集中式通信方式：多对一 gather
- 集中式通信方式：多对多 all reduce
- 集中式通信方式：多对多 all gather
- 集中式通信方式：多对多 reduce scatter
- 集中式通信方式：多对多 all to all
从硬件PCIE、NVLINK、RDMA原理到通信NCCL、MPI原理！
通信实现方式：机器内通信、机器间通信
计算机通网络通讯中最重要的两个衡量指标是：带宽、延迟
内存共享：比如 多个应用共享手机里面的同一块内存
PCIe：最明显的方式就是 gpu 与 cpu 之间的通信，大部分都通过之间的PCIe插槽进行的
NVLink（直连模式）：GPU 与 GPU 之间进行一个互通
Q：不同机柜之间的GPU的访问，不是通过NVSwitch进行全互联的吗。那这个机器间的通信，都传输什么信息呢？通讯、互传数据、等待和同步相关的问题，这些信息是走什么传输的呢？
---- 如果是NVLink通信的话，它应该还是属于 机器内通信，而不是机器间通讯（TCP/IP、RDMA）
蓝色的线：通过网线进行连接
AI集群里面，可能更多的用到 RDMA 的网络模型通信
通信实现方式：通讯协调
通信实现方式：机器内通信：PCIe
通信实现方式：机器内通信：NVLink
通信实现方式：机器间通信：RDMA（直连模式）
（1）左边的图是TCP/IP，右边的是RDMA
（2）左边的几个蓝色方框，在传递的时候 需要经过好几次的用户的内存拷贝，对大数据执行起来会非常的缓慢，数据量越大的时候，这个延迟是很难去接受的！
（3）而RDMA新的协议，就是用户直接跳过kernel层，直接传到远端的服务器，数据绕过CPU，直接通过RDMA设备，对远端的虚拟内存直接进行访问读和写；
（4）既然是机器间通信，那么不同机器间是通过以太网连接的
（5）Q：RDMA是通过网线连接的吗？
通信协调：软件篇
通信协调：软件篇：MPI
OSI只是一个模型概念，并不提供具体的实现方法。实际上的网络的标准是TCP/IP
MPI：集合通信
MPI：进程启动与收发数据顺序：broadcast
MPI：进程启动与收发数据顺序：gather
优化通信框架的性能，那不就是用到了之前学习到的 二叉树的结构了
通信协调：软件篇：NCCL
（1）对网络拓扑进行一个感知，topo是长什么样子的，回环是怎么组织的
（2）对网络拓扑进行一个搜索，找到一个最好的通信的策略
（3）使能CUDA的kernel 对数据进行通信
点对点通信、集合式通信
分布式训练系统
对模型进行切分，每个服务器又需要相互通信，把一个大的网络模型切分成很多小的网络模型，每个小的网络模型之间是相互依赖的，需要就需要跨节点对数据进行同步
涉及到同步，中间的过程就需要通信，跨节点的通信，跨网络的通信，跨卡的通信；
集中式通信方式：一对多 broadcast
（1）把 NPU0 的数据同步到其他 3 份里面
集中式通信方式：一对多 scatter
集中式通信方式：多对一 reduce
集中式通信方式：多对一 gather
集中式通信方式：多对多 all reduce
集中式通信方式：多对多 all gather
集中式通信方式：多对多 reduce scatter
集中式通信方式：多对多 all to all
假设每个NPU上面都有一个A的数据，A的数据在计算完之后，希望进行通讯，都变成一块卡的数据，再进行聚类处理