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背影
卷积神经网络CNN的原理
卷积神经网络CNN的定义
卷积神经网络CNN的神经元
卷积神经网络CNN的激活函数
卷积神经网络CNN的传递函数
长短期神经网络的原理
基于GUI的卷积神经网络和长短期神经网络的语音识别系统
代码下载链接：基于MATLABGUI编程的卷积神经网络和长短期神经网络语音识别系统（代码完整，数据齐全）资源-CSDN文库 https://download.csdn.net/download/abc991835105/88230885
基本结构
主要参数
MATALB代码
结果图
展望

背影

GUI是MATLAB自带的人机对话编程工具箱，卷积神经网络和长短期神经网络是深度学习网络。

卷积神经网络CNN的原理

卷积神经网络CNN的定义

卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNN）是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络（Feedforward Neural Networks），是深度学习（deep learning）的代表算法之一 。卷积神经网络具有表征学习（representation learning）能力，能够按其阶层结构对输入信息进行平移不变分类（shift-invariant classification），因