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【OpenCV】（一）—— 安装opencv环境

OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库。OpenCV 是用 C++ 编写的，但它也有 Python、Java 和 MATLAB 接口，并支持 Windows、Linux、Mac OS、Android 和 iOS 操作系统。这个库提供了大量的图像处理和计算机视觉算法，是开发实时应用的理想选择。

opencv的功能

1. 图像处理：
   • 图像变换（如缩放、旋转、仿射变换）
   • 图像滤波（如高斯模糊、中值滤波）
   • 颜色空间转换
   • 直方图操作（如直方图均衡化）
2. 视频分析：
   • 运动分析与对象跟踪
   • 背景减除
   • 主体检测
3. 特征检测与描述符：
   • 角点检测（如 Harris、Shi-Tomasi）
   • 特征匹配
   • SIFT、SURF、ORB 等特征描述符
4. 对象识别：
   • 基于 Haar 分类器的人脸检测
   • 使用深度学习模型进行对象分类和检测
5. 机器学习：
   • 支持向量机 (SVM)
   • 决策树
   • K-均值聚类等
6. 三维重建：
   • 单目和双目立体视觉
   • 结构光
7. 计算摄影学：
   • 高动态范围成像 (HDR)
   • 图像拼接
8. 用户界面：
   • 创建简单的 GUI 应用程序

创建opencv虚拟环境

opencvg官网：OpenCV -开放式计算机视觉库 — OpenCV - Open Computer Vision Library，其中的get started模块为我们介绍了如何下载opencv，包括不同语言的选择等。本文及后续使用python语言进行opencv的学习使用。

选择python版本为3.6，使用anaconda创建虚拟环境，此处的版本也可以不指定，默认使用最新版即可

pip install opencv-python==4.5.3.56

创建之后导入执行验证是否报错

import cv2