怎么创建一个html网页android优化大师
AutoDL平台租借GPU，创建transformers环境，使用VSCode SSH登录
一、AutoDl平台租用GPU
1.注册并登录AutoDl官网：https://www.autodl.com/home
2.选择算力市场，找到需要的GPU：
我这里选择3090显卡
3.这里我们就选择PyTorch
4.使用SSH终端连接
MobaXterm比较好用，这里作为演示
确定好了，进去输入密码，就可以使用了
二、创建transformers环境
1.激活conda的base环境
conda -V
conda环境意见安装完成
在MobaXterm终端输入命令
vim ~/.bashrc
并在该文件输入
source /root/miniconda3/etc/profile.d/conda.sh
保存退出后，输入bash刷新
#1、执行：
conda init
#2、刷新：
bash
#3、重新激活：
conda activate base
激活conda的base环境
2.创建单独环境
conda create -n transformers python=3.12 -y
创建一个名叫transformers的环境
conda info --envs
查看存在的所有环境
conda activate transformers
激活transformers环境
nvidia-smi
(transformers) root@autodl-container-508440a921-fbd62d04:~# nvidia-smi
Mon Mar 10 10:41:48 2025
+-----------------------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 550.67 Driver Version: 550.67 CUDA Version: 12.4 |
|-----------------------------------------+------------------------+----------------------+
| GPU Name Persistence-M | Bus-Id Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap | Memory-Usage | GPU-Util Compute M. |
| | | MIG M. |
|=========================================+========================+======================|
| 0 NVIDIA GeForce RTX 4090 D On | 00000000:17:00.0 Off | Off |
| 30% 35C P0 31W / 425W | 1MiB / 24564MiB | 0% Default |
| | | N/A |
+-----------------------------------------+------------------------+----------------------++-----------------------------------------------------------------------------------------+
| Processes: |
| GPU GI CI PID Type Process name GPU Memory |
| ID ID Usage |
|=========================================================================================|
| No running processes found |
+-----------------------------------------------------------------------------------------+查看CUDA Version
更改pip源
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
查看pytorch官网
https://pytorch.org/get-started/locally/
选择这条命令，下载到transformers环境中
pip3 install torch torchvision torchaudio
安装transformers相关库
pip install transformers datasets evaluate peft accelerate gradio optimum sentencepiece
pip install scikit-learn pandas matplotlib tensorboard nltk rouge
测试是否安装成功
# 测试torch安装是否成功
(transformers) root@autodl-container-508440a921-fbd62d04:~# python
Python 3.12.9 | packaged by Anaconda, Inc. | (main, Feb 6 2025, 18:56:27) [GCC 11.2.0] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import torch
>>> print(torch.__version__)
2.6.0+cu124
>>> print(torch.cuda.is_available())
True#验证transformers库安装是否成功
>>> from transformers import *
>>>
虚拟环境添加到可选的kernel
conda install ipykernel
ipython kernel install --user --name=transformers
可以看到transformers环境已经更新到服务器的jupyter上了
三、使用VSCode SSH登录
使用VSCode连接AutoDL租用的显卡服务器上
下载Remote-SSH插件
点击左下角蓝色图标
Connect to Host
输入登录指令
再次点击左下角图标
将当前窗口连接到主机
就可以创建项目了