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免费网站建设下载,怎么营销推广,国外做饰品批发网站,网站建设和管理中 经验题目描述 给定一个数组 prices ,它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。 你只能选择 某一天 买入这只股票,并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。 返回你可以从这笔交易中获取的…

题目描述

给定一个数组 prices ,它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。

你只能选择 某一天 买入这只股票,并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。

返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润,返回 0 。

在这里插入图片描述

题目分析

对题目进行分析可知,买卖股票的最佳时机是由之前买或不买的状态决定的,而之前买或不买又由更早的状态决定的。因此,可以通过动态规划的思路来分析。

  1. 更新前i天的最低价格;
  2. 由于需要使得利益最大化,因此,使用dp[i]表示前i天的最大利润;
  3. 且dp[i]等于dp[i−1] 和第 i天卖出的最高利润中的最大值 。

Code

class Solution {
public:int maxProfit(vector<int>& prices) {int size = prices.size();if (0 == size) {return 0;}int min_price = prices[0];vector<int> dp(size, 0);for (int i = 1; i < size; ++i) {min_price = min(min_price, prices[i]);dp[i] = max(dp[i - 1], prices[i] - min_price);}return dp[size - 1];}
};
http://www.hkea.cn/news/233283/

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