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最近在学习《自然语言处理实战》这本书，书中用了其自己的库nlpia，我一直装不上，网上也找不到教程遂放弃，看到现在第四章没办法了，需要用到库里的一些文本语料，又折腾了一天，终于装好了，记录一下。

github：https://github.com/totalgood/nlpia

首先可以尝试照着github上官方的教程来装，不过最后基本上装不上，因为会有各种版本的包冲突，下面讲我的安装流程：

前提条件：
Anaconda3
git bash

（1）下载github库

git clone https://github.com/totalgood/nlpia.git

（2）使用environments.yml创建conda环境

在下载下来的文件里有文件：

nlpia\conda\environment.yml

查看自己的channels：

conda config --show channels

为什么要这样呢？这里就是我踩的一个坑了，因为environment.yml文件里用的channels和我conda配置的不一样，导致在使用environment.yml创建环境的时候巨慢无比，solveing enviroments执行了几个小时还没好，我猜测可能是conda要在各个channels里寻找合适版本的包，要考虑到各个版本之间的兼容性，解决办法就是把environment.yml里的channels换成conda中的：
用vscode打开environment.yml文件
改channels和注释掉三个包

注释的原因是我的清华源里没有这几个包，等待后面单独安装，你的channels和我不一样的话可以暂时不注释，等后面报错了再注释。

使用命令创建conda环境：

conda env create -f E:\DATA\nlpia\conda\environment.yml

如果报下面的错，那就照上一步注释掉后再次执行命令创建环境

再次执行上面conda创建环境的命令后，会报以下的错误：

这是因为enviroments.yml里还依赖了resuirements.txt文件，这个文件是给pip来执行的，里面有的包在PyPi里没有，所以报错，不用着急，接下来查看环境，可以发现环境nlpiaenv已经创建成功：

只是缺少一些包而已，接下来我们手动安装这些包即可：
我的办法很笨拙，用pip list 和 conda list按个比较enviroments.yml和requirements.txt里的包，看哪些没有被安装成功
首先比较requirements.txt最后得出以下的包没有安装：

把这个文件重命名成requirements1.txt，然后执行，

 pip install -r E:\DATA\nlpia\requirements\requirements1.txt

这里实在不行的话挨个包安装也行，不过要注意版本要求

（3）安装被注释掉的包

还记得之前我们注释掉了enviroments.yml里的三个包吗？现在手动安装他们，拿opencv举例：

conda install opencv

enviroments.yml里限定了版本3.3.0，但是不好找，所以我直接安装的最新的，也能用。注意这种大型的包一般是可以实现向下兼容的，但是一些个人开发者的包最好安装要求的版本来安装，否则容易报各种奇怪的错误。

（4）安装nlpia库！

经过前面的安装，终于把环境搭好了，接下来安装nlpia库，进入nlpia文件夹，就是你下载的github文件夹，执行命令：

(nlpiaenv) PS E:\DATA\nlpia> pip install -e .

最后创建成功，测试一下：

(nlpiaenv) PS E:\DATA\nlpia> python -c "import nlpia; print(nlpia)"
<module 'nlpia' from 'e:\\data\\nlpia\\src\\nlpia\\__init__.py'>

成功了！
tips：遇见这种错误关掉梯子

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