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传统外贸网站的seo运用百度收录网站需要多久

news 2026/4/6 16:07:48

传统外贸网站的seo运用,百度收录网站需要多久,私服网站建设,seo顾问和seo专员1-conda学习&安装安装视频： 零基础教程：基于Anaconda和PyCharm配置Pytorch环境_哔哩哔哩_bilibili 安装过程： MX250笔记本安装Pytorch、CUDA和cuDNN-CSDN博客 Win10MX250CUDA10.1cuDNNPytorch1.4安装测试全过程(吐血)_nvidia geforc…

1-conda学习&安装

安装视频：

零基础教程：基于Anaconda和PyCharm配置Pytorch环境_哔哩哔哩_bilibili

安装过程：

MX250笔记本安装Pytorch、CUDA和cuDNN-CSDN博客

Win10+MX250+CUDA10.1+cuDNN+Pytorch1.4安装+测试全过程(吐血)_nvidia geforce mx250 显卡可以装gpu加速吗-CSDN博客

资料下载：

cuda 10.1 下载_cuda10.1下载-CSDN博客

问题总结：

我的问题：

1、torch.cuda.is_avaliable()在命令行里是true，但是pycharm是false

2、pycharm选择pytorch所在的解释器，加载失败。

3、pytorch所在的解释器加载成功，但是里边的torch包莫名消失。

解决方法：

在调试了很多torch版本、python版本、cuda版本后，无计可施，尝试了一下低版本的pycharm。

开始用的2024版，命令行里是true，但是pycharm是false。

换成了2021版，加载解释器便顺利了，torch.cuda.is_avaliable()结果True。

问题：

jupyter没有输出，无法保存。

jupyter notebook报错：Bad file descriptor(C:\ci\zeromq_1602704446950\work\src\epoll.cpp:100)_jupyter notebook bad file descriptor-CSDN博客

解决方法：

问题是pyzmq版本问题，卸载pyzmq 22.0.2，执行 conda install pyzmq==19.0.2 安装pyzmq 19.0.2。

问题：

import os

root_dir = "pythonProject/dataset/train"

ants_label_dir="ants"

path = os.path.join(root_dir, ants_label_dir)

img_path = os.listdir(path)

在使用listdir函数时，出现路径错误问题。

解决方法：

使用相对路径。

在使用join函数时：

"pythonProject/dataset/train"+”ants” = pythonProject/dataset/train\\ants

"pythonProject/dataset/train/"+”ants” = pythonProject/dataset/train/ants

问题：

from torch.utils.tensorboard import SummaryWriter导入不成功问题

from torch.utils.tensorboard import SummaryWriter导入不成功问题_tensorboard 无法import summarywriter-CSDN博客

解决方法：

#由于pytorch本身不自带tensorboard包，一般这样报错都是由于未安装tensorboard包导致的。

#可以通过pip 加载清华镜像源进行安装

sudo pip install -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ tensorboard

如果正确安装tensorboard之后，重新运行代码，还是报错找不到在torch.utils.tensorboard中找不到SummaryWriter该怎么办。

别着急，因为SummaryWriter是存在于tensorboardX(其作为tensorboard的子模块)因此同样通过pip进行安装：

sudo pip install -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ tensorboardX

如果正确安装tensorboardX依旧找不到SummaryWriter

请将报错的：

from torch.utils.tensorboard import SummaryWriter

改为：

from tensorboardX import SummaryWriter

问题：

绘图失败

ValueError: Duplicate plugins for name projector

成功解决ValueError: Duplicate plugins for name projector-CSDN博客

先

pip uninstall tb-nightly tensorboard tensorflow tensorflow-estimator

后

pip install tensorflow

就行了

然后又把命令改为绝对路径

tensorboard --logdir=绝对地址

2-升级CUDA_服务器升级cuda版本

Linux服务器安装\升级CUDA_服务器升级cuda版本-CSDN博客

直接显示系统架构：uname -m 命令可以快速直接地显示Linux系统的架构。例如，输出“x86_64”表明是64位系统，而“i686”或“i386”则表示为32位系统

查看所有版本信息：lsb_release -a 命令能够列出所有的版本信息，包括发行版ID、描述、版本号和代号。这个命令广泛适用于包括Redhat、SuSE、Debian等在内的多种Linux发行版。

3- 多个CUDA版本自由切换方法

多个CUDA版本自由切换方法 - 哔哩哔哩 (bilibili.com)

4-Linux操作系统：如何在环境中安装并打开Jupyter_Notebook

Linux操作系统：如何在环境中安装并打开Jupyter_Notebook_哔哩哔哩_bilibili

5-WSL2 Ubuntu20.04 打开language support闪退解决办法

WSL2 Ubuntu20.04 打开language support闪退解决办法_wsl闪退-CSDN博客

6-ubuntu安装搜狗输入法

ubuntu安装搜狗输入法，图文详解+踩坑解决-CSDN博客

配合

在Ubuntu20.04安装fcitx输入法框架

在Ubuntu20.04安装fcitx输入法框架_ubuntu fcitx-CSDN博客

7-Nvidia显卡Failed to initialize NVML Driver/library version mismatch错误解决方案

Nvidia显卡Failed to initialize NVML Driver/library version mismatch错误解决方案_driverlibrary version mismatch-CSDN博客

8-通过命令行快速安装pytorch2.0（GPU）

通过命令行快速安装pytorch2.0（GPU）_torch==2.0.1+cu118 国内镜像-CSDN博客

9-Pytorch 搭建自己的Faster-RCNN目标检测平台

Train2-（训练必看）训练自己的数据集_哔哩哔哩_bilibili

10-numpy

AttributeError: module 'numpy' has no attribute 'object'. `np.object` was a deprecated alias for the builtin `object`. To avoid this error in existing code, use `object` by itself. Doing this will not modify any behavior and is safe.

再运行下面代码

pip install numpy==1.22.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --user

AttributeError: module ‘numpy‘ has no attribute ‘object‘.解决方法_attributeerror: module 'numpy' has no attribute 'o-CSDN博客

11

File "/mnt/easy_detection-master/utils/vis.py", line 248, in <listcomp>

display_str_heights = [font.getsize(ds)[1] for ds in display_str_list]

AttributeError: 'ImageFont' object has no attribute 'getsize'

这是因为安装了新版本的 Pillow (10)删除了该getsize 功能

，降级到 Pillow 9.5 解决了该问题

可以尝试以下方法进行解决：

pip install Pillow==9.5

已解决：attributeerror: ‘FreeTypeFont‘ object has no attribute ‘getsize‘_attributeerror: 'freetypefont' object has no attri-CSDN博客

12-torch2.x导入timm预训练模型时报错ModuleNotFoundError: No module named ‘torch._six‘

torch2.x导入timm预训练模型时报错ModuleNotFoundError: No module named ‘torch._six‘-CSDN博客

13-VOC数据集转COCO数据集

【数据集转换】VOC数据集转COCO数据集·代码实现+操作步骤_如何把数据整理成coco数据集-CSDN博客

14-YOLOX报错：AttributeError: FigureCanvasTkAgg object has no attribute set_window_title

YOLOX报错：AttributeError: FigureCanvasTkAgg object has no attribute set_window_title_attributeerror: 'figurecanvastkagg' object has no -CSDN博客

15-Jupyter notebook 使用matplotlib画图出现kernel died问题

运行至plt画图部分弹出 Kernel Restarting. The kernel appreas to have died.

参考 https://stackoverflow.com/questions/65734044/kernel-appears-to-have-died-jupyter-notebook-python-matplotlib

添加环境变量

import os

os.environ[‘KMP_DUPLICATE_LIB_OK’] = ‘True’

Jupyter notebook 使用matplotlib画图出现kernel died问题_jupyterplot函数导致kernel崩溃-CSDN博客

16-Failed to build dlib ERROR: Could not build wheels for dlib, which is required to install pypro

conda install -c conda-forge dlib

【已解决】Failed to build dlib ERROR: Could not build wheels for dlib, which is required to install pypro-CSDN博客

17-ImportError: cannot import name ‘RootModel‘ from ‘pydantic‘

conda install gradio=3.48.0

ImportError: cannot import name ‘RootModel‘ from ‘pydantic‘_importerror: cannot import name 'rootmodel' from '-CSDN博客

18-解决centos(linux) ffmepg 支持 h264 mp4 编码方法 Unknown encoder ‘h264‘

解决centos(linux) ffmepg 支持 h264 mp4 编码方法 Unknown encoder ‘h264‘_ffmpeg unknown encoder 'h264-CSDN博客

19-编译ffmpeg错误：ERROR: x264 not found using pkg-config

编译ffmpeg错误：ERROR: x264 not found using pkg-config-CSDN博客

20-Linux系统报错：Failed to execute default Terminal Emulator. Input/output error.

Linux系统报错：Failed to execute default Terminal Emulator. Input/output error.-CSDN博客

21-Linux 环境下安装配置FFmpeg

Linux 环境下安装配置FFmpeg_linuxbianyianzhuangffmpeg-CSDN博客

22-丝滑解决ImportError: /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libstdc++.so.6: version `GLIBCXX_3.4.29‘ not found问题

丝滑解决ImportError: /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libstdc++.so.6: version `GLIBCXX_3.4.29‘ not found问题-CSDN博客

23-Nvidia显卡Failed to initialize NVML Driver/library version mismatch错误解决方案

Nvidia显卡Failed to initialize NVML Driver/library version mismatch错误解决方案_driverlibrary version mismatch-CSDN博客

24-【报错解决方案】Error: mkl-service + Intel(R) MKL: MKL_THREADING_LAYER=INTEL is incompatible with libgomp-a3

这个报错需要再终端输入以下指令校准即可，亲测有效

export MKL_THREADING_LAYER=GNU

【报错解决方案】Error: mkl-service + Intel(R) MKL: MKL_THREADING_LAYER=INTEL is incompatible with libgomp-a3_shuf: write error: broken pipe shuf: write error e-CSDN博客

25-ffmpeg: error while loading shared libraries: libopenh264.so.5: cannot open shared object file

# ffmpeg 3.4.1

conda install ffmpeg x264=20131218 -c conda-forge

# ffmpeg 4

conda install x264=='1!152.20180717' ffmpeg=4.0.2 -c conda-forge

ffmpeg: error while loading shared libraries: libopenh264.so.5: cannot open shared object file: No s-CSDN博客

26-torchtext与torch版本对应关系，一文看懂

torchtext与torch版本对应关系，一文看懂_torch2.11对应的torchtext-CSDN博客

#【cuda:113, pip install torchtext==0.13】

27-osgeo python安装入门实例

osgeo python安装入门实例_osgeo库安装-CSDN博客

conda install -c conda-forge gdal

28-no module named ‘segmentation_models_pytorch.unet‘

no module named ‘segmentation_models_pytorch.unet‘_no module named segmentation models pytorch-CSDN博客

pip install segmentation-models-pytorch==0.1.0

29-安装了GDAL，导入报错ModuleNotFoundError: No module named ‘_gdal‘

安装了GDAL，导入报错ModuleNotFoundError: No module named ‘_gdal‘_gdal安装成功但是不能导入-CSDN博客

30-anaconda镜像出问题：Collecting package metadata (current_repodata.json): failed UnavailableInvalidChanne

conda Collecting package metadata (repodata.json)卡住或 failed问题_collecting package metadata (repodata.json):-CSDN博客

anaconda镜像出问题：Collecting package metadata (current_repodata.json): failed UnavailableInvalidChanne_collecting package metadata (repodata.json): faile-CSDN博客

清华源：

channels:- defaultsshow_channel_urls: truechannel_alias: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anacondadefault_channels:- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2custom_channels:conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloudmsys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloudbioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloudmenpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloudpytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloudsimpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloudchannels:- defaultsshow_channel_urls: truechannel_alias: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anacondadefault_channels:- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2custom_channels:conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloudmsys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloudbioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloudmenpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloudpytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloudsimpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud