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Diffusion Models专栏文章汇总：入门与实战

前言：Rectified Flow的反演和DDIM这些不太一样，上一篇博客中介绍了腾讯提出的一种方法《基于Rectified Flow FLUX的图像编辑方法 RF-Solver》，主要就是用泰勒展开和一阶导数近似来分解反演公式。这篇博客介绍谷歌提出的方法RF-Inversion，这篇工作更有名，贡献度更高。

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为什么基于MM-DiT的反演比基于UNet的方法更难？

图像反演的挑战

公式推导

原理总结

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后记