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https://blog.csdn.net/m0_37542440/article/details/123679011

1. 问题情况
在服务器上执行某个任务时，系统突然运行缓慢，top 发现cpu飙升，一度接近100%，最终导致服务假死。

2. 问题排查
1. 执行 “top” 命令：查看所有进程占系统cpu的排序，极大可能排第一的就是自己的java进程，pid就是进程号。

2. 执行 “top -Hp 进程号” 命令：查看java进程下的所有线程占cpu情况。

3. 执行 “printf "%x\n" 10” 命令：后续查看线程堆栈信息展示的都是十六进制，为了找到咱们的线程堆栈信息，需要把线程号转为16进制。例如,printf "%x\n 10-》打印：a，那么在jstack中线程号就是0xa。

4. 执行 “jstack 进程号 | grep 线程id” 命令：查找某进程下-》线程id（jstack堆栈信息中的nid）=0xa的线程状态。如果“"VM Thread" os_prio=0 tid=0x00007f871806e000 nid=0xa runnable”，第一个双引号圈起来的就是线程名，如果是“VM Thread”这就是虚拟机GC回收线程了。

5. 执行 “jstat -gcutil 进程号 统计间隔毫秒 统计次数（缺省代表一致统一）”，查看某进程GC持续变化情况，如果发现返回中FGC很大且一直增大，确认Full GC 也可以使用“jmap -heap 进程ID”，查看一下进程堆内是不是要溢出了，特别是老年代内从使用情况一般是到达阈值（具体看垃圾回收器和启动配置的阈值）就回晋城Full GC。

6. 执行 “jmap -dump:format=b,file=filename 进程ID”，导致某进程下内存heap输出到文件中，可以通过eclipse的mat工具查看内存中有哪些对象比较多。

6-1. jmap 

jmap -dump:live,format=b,file=live_web_dump.hprof 22260

借鉴：JVM调优命令-jmap - 钰火 - 博客园

3. 原因分析
1. 内存消耗过啊，导致Full GC次数过多

执行步骤1-5：

多个线程的CPU都超过了100%，通过jstack命令可以看到这些线程主要是垃圾回收线程-》上一节步骤2
通过jstat命令监控GC情况，可以看到Full GC次数非常多，并且次数在不断增加。--》上一节步骤5
确定是Full GC,接下来找到具体原因：

生成大量的对象，导致内存溢出-》执行步骤6，查看具体内存对象占用情况。
内存占用不高，但是Full GC次数还是比较多，此时可能是代码中手动调用 System.gc()导致GC次数过多，这可以通过添加 -XX:+DisableExplicitGC来禁用JVM对显示GC的响应。
2.代码中有大量消耗CPU的操作，导致CPU过高，系统运行缓慢；

执行步骤1-4：在步骤4jstack，可直接定位到代码行。例如某些复杂算法，甚至算法BUG，无限循环递归等等。

3.由于锁使用不当，导致死锁。

执行步骤1-4： 如果有死锁，会直接提示。关键字：deadlock.步骤四，会打印出业务死锁的位置。

造成死锁的原因：最典型的就是2个线程互相等待对方持有的锁。

4.随机出现大量线程访问接口缓慢。

代码某个位置有阻塞性的操作，导致该功能调用整体比较耗时，但出现是比较随机的；平时消耗的CPU不多，而且占用的内存也不高。

思路：

首先找到该接口，通过压测工具不断加大访问力度，大量线程将阻塞于该阻塞点。

5.某个线程由于某种原因而进入WAITING状态，此时该功能整体不可用，但是无法复现；

执行步骤1-4：jstack多查询几次，每次间隔30秒，对比一直停留在parking 导致的WAITING状态的线程。例如CountDownLatch倒计时器，使得相关线程等待->AQS(AbstractQueuedSynchronizer AQS框架源码剖析)->LockSupport.park()。