之前写了一些个深度学习系列文
其中先是单张样本的制作方法
最后通过构造模型批量处理 大大提高了生成样本的速度
四、Arcgis实现深度学习河流训练样本数据的制作(使用软件批量获取样本图片)——对已经获取到的完整面状样本数据进行处理
但是这个方法不仅仅需要shp和原图
还需要带有原图名称的方格面状文件
因此若没有这个方格文件则会增加批量处理的难度

为了使用四里面的模型，那我们就得有这个grid面状shp文件
那具体该怎么生成呢

原图栅格文件导入——快速获取栅格影像边界

首先，新建一个文件地理数据库：

新建镶嵌数据集：

在镶嵌数据集中添加栅格影像：

运行工具，栅格影像已经添加到了镶嵌数据集中了：
添加多张影像：

得到了方框的轮廓线

保留方框的名称

轮廓线是包含name的图片名称的
但是
经过多次尝试以后
发现如果直接要素转面是保留不了name的值
因此需要
arcgis要素转面保留属性
参考文章一
这样获得的就是面状grid啦
就可以使用之前的模型进行批量处理啦