合肥做网站的软件公司百度统计手机app

项目概述

elasticsearch-mcp-server 是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务器实现，提供了与 Elasticsearch 和 OpenSearch 交互的能力。该服务器允许用户搜索文档、分析索引以及管理集群，通过一系列工具函数实现这些功能。

项目结构

项目主要由以下部分组成：

1. 服务器核心 (server.py)：

   • 定义了 SearchMCPServer 类，负责初始化服务器、创建搜索客户端和注册工具
   • 提供了 run_search_server 函数，支持不同的传输协议（stdio、streamable-http、sse）
   • 包含命令行参数解析功能

2. 工具模块 (tools/)：

   • register.py：定义 ToolsRegister 类，负责注册工具到 MCP 服务器
   • index.py：定义 IndexTools 类，提供索引管理工具
   • document.py：定义 DocumentTools 类，提供文档操作工具
   • cluster.py：定义 ClusterTools 类，提供集群管理工具
   • alias.py：定义 AliasTools 类，提供别名管理工具
   • general.py：定义 GeneralTools 类，提供通用 API 请求工具

3. 配置文件：

   • docker-compose-elasticsearch.yml：用于启动 Elasticsearch 集群
   • docker-compose-opensearch.yml：用于启动 OpenSearch 集群
   • .env.example：环境变量示例

工作流程

功能特点

1. 索引操作：

   • 列出所有索引
   • 获取索引信息（映射、设置、别名）
   • 创建新索引
   • 删除索引

2. 文档操作：

   • 搜索文档
   • 创建或更新文档
   • 通过 ID 获取文档
   • 删除文档
   • 通过查询删除文档

3. 集群操作：

   • 获取集群健康信息
   • 获取集群统计信息

4. 别名操作：

   • 列出所有别名
   • 获取特定索引的别名信息
   • 创建或更新别名
   • 删除别名

5. 通用操作：

   • 执行通用 HTTP API 请求

使用方式

1. 配置环境变量：

   • git clone https://github.com/cr7258/elasticsearch-mcp-server.git
   • cd elasticsearch-mcp-server
   • 复制 .env.example 到 .env 并更新相应的值

2. 启动 Elasticsearch/OpenSearch 集群：

   # 对于 Elasticsearch
   docker-compose -f docker-compose-elasticsearch.yml up -d# 对于 OpenSearch
   docker-compose -f docker-compose-opensearch.yml up -d
   

以docker-compose -f docker-compose-opensearch.yml up -d为例

3. 运行 MCP 服务器：
   • 可以通过 stdio、streamable-http 或 sse 传输协议运行
   • 支持配置主机、端口和路径

chatbot测试

配置

示例1
问题：创建一个名为 users 的索引，要求包含 username （文本类型）和 age （整型）字段。

trae:

示例2
问题：Returns basic information about the health of the cluster.

tare:

inspector测试

启动

配置
命令参数

环境变量

token

工具