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做韩国网站有哪些,西安网络推广外包公司,北京住房和城乡建设委员会网站证件查询系统,做网站和app有什么区别scrapy用于从网站中提取所需数据的开源协作框架。以一种快速、简单但可扩展的方式。 该爬虫框架适合于那种静态页面, js 加载的话,如果你无法模拟它的 API 请求,可能就需要使用 selenium 这种使用无头浏览器的方式来完成你的需求了 入门 imp…

scrapy用于从网站中提取所需数据的开源协作框架。以一种快速、简单但可扩展的方式。

该爬虫框架适合于那种静态页面, js 加载的话,如果你无法模拟它的 API 请求,可能就需要使用 selenium 这种使用无头浏览器的方式来完成你的需求了

入门

import scrapyclass BlogSpider(scrapy.Spider):name = 'blogspider'start_urls = ['https://www.zyte.com/blog/']def parse(self, response):for title in response.css('.oxy-post-title'):# 返回对象yield {'title': title.css('::text').get()}for next_page in response.css('a.next'):# 返回一个连接,爬虫框架会继续请求这个连接,得到响应后再回调 parse 方法yield response.follow(next_page, self.parse)

运行

scrapy runspider myspider.py

代码中通过 main 方式运行调试

# _*_ coding: utf-8 _*_
import os, sys, pprint
from scrapy.cmdline import executedef build_base_config():current_dir_path = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))# sys.path.append(current_dir_name)  # 入口文件 与模块查找路径、import 相对路径导入有影响print('\n当前路径 PATH:', current_dir_path)# pprint.pprint(sys.path)filepath, file_name = os.path.split(current_dir_path)spiders_name = file_namespiders_name = "bestbuy_new_ca"return current_dir_path, spiders_namedef run_product_review():"""运行产品评论"""current_dir_path, spiders_name = build_base_config()# 结果输出到本地 json 文件execute(['scrapy', 'crawl', spiders_name + '-products_review',f'-o{current_dir_path}/temp/product-review.json','-LDEBUG',f'-apath={current_dir_path}/temp/review-links.json','-acollect_exist=1'])if __name__ == '__main__':run_product_review()pass

简单说:使用了 scrapy.cmdline 提供的工具,执行的命令和在命令行中的一致,只是这种方式可以在 idea 工具中进行 debug 调试

入门和实际开发的不同之处:

  1. 开发上:
    a.入门:例子相对简单,工程结构也不怎么注重
    b.生产:相对复杂,在核心开发上差不多,也是如何去解析 html 结构,工程结构上为了调度和复用,可能会更复杂一点
  2. 调度平台:
    a.有使用一些开源的调度平台,因为是通用
    b.还有的可能会再开源的调度平台上,再包装一层自己的调度平台,仅用来展示(符合产品经理的设计)

官方对于动态内容的引导

https://docs.scrapy.org/en/latest/topics/dynamic-content.html

个人感觉这里提供的知识点还是非常具有参考价值的,简单总结:

  • 使用 scrapy shell 工具定位数据源
$ scrapy shell "quotes.toscrape.com/scroll"
(...)
>>> view(response)
  • 使用 scrapy fetch 工具获取响应到文件,这类似与查看网页源代码
scrapy fetch --nolog https://example.com > response.html
  • 复制请求:在浏览器中可以将请求复制为 curl 格式,然后可以使用 form_curl() 来使用
from scrapy import Requestrequest = Request.from_curl("curl 'https://quotes.toscrape.com/api/quotes?page=1' -H 'User-Agent: Mozil""la/5.0 (X11; Linux x86_64; rv:67.0) Gecko/20100101 Firefox/67.0' -H 'Acce""pt: */*' -H 'Accept-Language: ca,en-US;q=0.7,en;q=0.3' --compressed -H 'X""-Requested-With: XMLHttpRequest' -H 'Proxy-Authorization: Basic QFRLLTAzM""zEwZTAxLTk5MWUtNDFiNC1iZWRmLTJjNGI4M2ZiNDBmNDpAVEstMDMzMTBlMDEtOTkxZS00MW""I0LWJlZGYtMmM0YjgzZmI0MGY0' -H 'Connection: keep-alive' -H 'Referer: http""://quotes.toscrape.com/scroll' -H 'Cache-Control: max-age=0'")
  • 解析 JavaScript 代码:html 中有些网站会出现 <script>中间是大段的 json 数据有可能是变量,也有可能是初始化数据之类的</script>,就可以使用
比如是
var data = {"field": "value"};可以使用如下的方式匹配
pattern = r'\bvar\s+data\s*=\s*(\{.*?\})\s*;\s*\n'
json_data = response.css('script::text').re_first(pattern)
json.loads(json_data)
{'field': 'value'}
http://www.hkea.cn/news/371554/

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