这道题目不是本次的总结题型，放在这里主要是为了给出一下字母异位词的含义：两个序列长度相等，包含的元素种类和数目相同，元素位置不一定相同

'''
242. 有效的字母异位词
题目描述：给定两个字符串 s 和 t ，编写一个函数来判断 t 是否是 s 的字母异位词。
注意：若s 和 t中每个字符出现的次数都相同，则称s 和 t互为字母异位词。
示例 1:输入: s = "anagram", t = "nagaram"输出: true
题眼：字母异位词
思路：简单题，直接利用哈希表判断即可
'''class Solution:def isAnagram(self, s: str, t: str) -> bool:# 情况1、两个字符串长度不相等，注意提示字符串长度至少为1if len(s) != len(t):return False# 情况2、两个字符串长度相等hashTable = {}# 将s转换为哈希表for ch in s:if ch in hashTable:hashTable[ch] += 1else:hashTable[ch] = 1# 将t在哈希表中遍历for ch in t:if ch in hashTable:if hashTable[ch] == 0:  # 不删除key的做法，ch字符数量不相等return FalsehashTable[ch] -= 1else:return Falsereturn True  # 此时两个长度相等的字符串一定是字母异位词if __name__ == "__main__":obj = Solution()while True:try:in_line = input().strip().split('=')s = in_line[1].split(',')[0].strip()[1: -1]t = in_line[2].strip()[1: -1]print(obj.isAnagram(s, t))except EOFError:break

1、这道题目要在长序列中找短序列的字母异位词，滑动窗口的长度首先要等于短序列的长度（定长），才能进一步比较
2、字母异位词的比较通常有更便捷的思路一，即对两个序列排序后进行是否相等的判断，如果题目能够通过，那可以直接用这种方法
3、思路二滑动窗口+哈希表+matchKeys标记(刚好匹配或过匹配的键数量)，要准确理解“matchKeys标记(刚好匹配或过匹配的键数量)”为什么这样定义：
（1）在下面的具体代码中，可以发现遍历长序列和缩短滑窗时，为了提升效率，都只对存在于待匹配的哈希表中的元素才进行操作；
（2）同时，当滑窗右指针移动增加元素使得需要的字符数量变成负数，由刚好匹配变为过匹配时，matchKeys不减少；当滑窗左指针移动减少元素使得需要的字符数量变成零，由过匹配变为刚好匹配时，matchKeys不增加；
（3）最后，由于滑动窗口长度是恒定的，当matchKeys等于短序列长度时 一定满足 刚好匹配

from typing import List
'''
438. 找到字符串中所有字母异位词
题目描述：给定两个字符串s和 p，找到s中所有p的异位词的子串，返回这些子串的起始索引。不考虑答案输出的顺序。
异位词 指由相同字母重排列形成的字符串（包括相同的字符串）。
示例 1:输入: s = "cbaebabacd", p = "abc"输出: [0,6]解释:起始索引等于 0 的子串是 "cba", 它是 "abc" 的异位词。起始索引等于 6 的子串是 "bac", 它是 "abc" 的异位词。
题眼：字母异位词 —— 判断 p 的排列之一是 s 的 子串
思路1：直接排序后比较字符串是否相等，与”49. 字母异位词分组“一样，这道题不建议这种方法
思路2：滑动窗口+哈希表+matchKeys标记(刚好匹配或过匹配的键数量)
注意：两个序列的滑动窗口，短序列转换为哈希表，在窗口滑动过程中更新matchKeys标记；滑动窗口的长度固定，意味着窗口长度超出时对left更新
'''class Solution:def findAnagrams(self, s: str, p: str) -> List[int]:# 情况1、p字符串长度大于s字符串if len(s) < len(p):return []# 情况2、p字符串长度小于等于s字符串# # 思路1的做法：# result = []# needStr = ''.join(sorted(p))# for i in range(len(s) - len(p) + 1):  # 注意+1细节#     if ''.join(sorted(s[i: i + len(p)])) == needStr:#         result.append(i)# return result# 思路2：滑动窗口+哈希表+matchKeys标记(刚好匹配或过匹配的键数量)# 0、将p转换为哈希表：存储了需要匹配的字符种类及数量needHashTable = {}for ch in p:if ch not in needHashTable:needHashTable[ch] = 1else:needHashTable[ch] += 1# 定义滑动窗口操作的必要变量left, right = 0, 0matchKeys = 0  # 标记：与needHashTable刚好匹配或过匹配的键数量，即对应的元素数量 等于或大于对应的键值result = []while right < len(s):# 1、当移动right扩大窗口，进行哪些操作if s[right] in needHashTable:needHashTable[s[right]] -= 1  # 当需要的字符数量变成负数，由刚好匹配变为过匹配时，matchKeys不变if needHashTable[s[right]] == 0:  # 由欠匹配变为刚好匹配matchKeys += 1# 2、什么条件下，窗口应该暂停扩大，开始移动left缩小窗口while right - left + 1 > len(p):# 3、缩小窗口进行哪些操作if s[left] in needHashTable:needHashTable[s[left]] += 1  # 当需要的字符数量变成零，由过匹配变为刚好匹配时，matchKeys不变if needHashTable[s[left]] == 1:  # 由刚好匹配变为欠匹配matchKeys -= 1left += 1# 4、更新结果if matchKeys == len(needHashTable):  # 因为滑动窗口长度是恒定的，此时一定满足 刚好匹配result.append(left)right += 1return resultif __name__ == "__main__":obj = Solution()while True:try:in_line = input().strip().split('"')s1 = in_line[1]s2 = in_line[3]# print(s1, s2)print(obj.findAnagrams(s1, s2))except EOFError:break

这道题目与“438. 找到字符串中所有字母异位词”是一个题意，排列与字母异位词是完全相同的意思

'''
567. 字符串的排列
题目描述：给你两个字符串s1和s2 ，写一个函数来判断 s2 是否包含 s1的排列。如果是，返回 true ；否则，返回 false 。
换句话说，s1 的排列之一是 s2 的 子串 。
示例 1:输入：s1 = "ab" s2 = "eidbaooo"输出：true解释：s2 包含 s1 的排列之一 ("ba").
题眼：判断 s1 的排列之一是 s2 的 子串
思路1：直接排序后比较字符串是否相等，与”49. 字母异位词分组“一样，这道题不建议这种方法
思路2：滑动窗口+哈希表+matchKeys标记(刚好匹配或过匹配的键数量)
注意：两个序列的滑动窗口，短序列转换为哈希表，在窗口滑动过程中更新matchKeys标记；滑动窗口的长度固定，意味着窗口长度超出时对left更新
'''class Solution:def checkInclusion(self, s1: str, s2: str) -> bool:# 跟“438. 找到字符串中所有字母异位词”是一个题意# 情况1、s1长度大于s2if len(s1) > len(s2):return False# 情况2、有两种方法# 方法一、直接排序字符串进行比较# sortedS1 = ''.join(sorted(s1))# for i in range(len(s2) - len(s1) + 1):#     if ''.join(sorted(s2[i: i + len(s1)])) == sortedS1:#         return True# return False# 方法二、滑动窗口+哈希表+matchKeys标记(刚好匹配或过匹配的键数量)# 0、将s1转换为哈希表：存储了需要匹配的字符种类及数量needHashTable = {}for ch in s1:if ch not in needHashTable:needHashTable[ch] = 1else:needHashTable[ch] += 1# 定义滑动窗口操作的必要变量left, right = 0, 0matchKeys = 0  # 标记：与needHashTable刚好匹配或过匹配的键数量，即对应的元素数量 等于或大于对应的键值while right < len(s2):# 1、当移动right扩大窗口，进行哪些操作if s2[right] in needHashTable:needHashTable[s2[right]] -= 1  # 当需要的字符数量变成负数，由刚好匹配变为过匹配时，matchKeys不变if needHashTable[s2[right]] == 0:  # 由欠匹配转为刚好匹配matchKeys += 1# 2、什么条件下，窗口应该暂停扩大，开始移动left缩小窗口while right - left + 1 > len(s1):# 3、缩小窗口进行哪些操作if s2[left] in needHashTable:needHashTable[s2[left]] += 1  # 当需要的字符数量变成零，由过匹配变为刚好匹配时，matchKeys不变if needHashTable[s2[left]] == 1:  # 由刚好匹配转为欠匹配matchKeys -= 1left += 1# 4、更新结果if matchKeys == len(needHashTable):  # 因为滑动窗口长度是恒定的，此时一定满足 刚好匹配return Trueright += 1return Falseif __name__ == "__main__":obj = Solution()while True:try:in_line = input().strip().split('"')s1 = in_line[1]s2 = in_line[3]# print(s1, s2)print(obj.checkInclusion(s1, s2))except EOFError:break

这道题目与本章总结的题型不是一个套路模板的解法，但有着字母异位词的字眼，与“438. 找到字符串中所有字母异位词”的思路一相同：直接将排序后的字符串作为键，将字符串数组转换为字典哈希表，直接返回list(字典的值)

from typing import List
'''
49. 字母异位词分组
题目描述：给你一个字符串数组，请你将 字母异位词 组合在一起。可以按任意顺序返回结果列表。
字母异位词 是由重新排列源单词的字母得到的一个新单词，所有源单词中的字母通常恰好只用一次
示例 1:输入: strs = ["eat", "tea", "tan", "ate", "nat", "bat"]输出: [["bat"],["nat","tan"],["ate","eat","tea"]]
题眼：字母异位词  分组
思路：直接将排序后的字符串作为键，将字符串数组转换为字典哈希表，直接返回list(字典的值)
'''class Solution:def groupAnagrams(self, strs: List[str]) -> List[List[str]]:hashTable = {}for s in strs:key = ''.join(sorted(s))if key not in hashTable:hashTable[key] = [s]else:hashTable[key].append(s)return list(hashTable.values())if __name__ == "__main__":obj = Solution()while True:try:in_line = input().strip().split('=')[1].strip()[1: -1]strs = []if in_line != '':  # 整个输入为空if in_line == '""':  # 有一个空字符strs.append('')else:for i in in_line.split(','):strs.append(i.strip()[1: -1])print(obj.groupAnagrams(strs))except EOFError:break