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1.【点云3D目标检测】(NeurIPS2023)Flow-Based Feature Fusion for Vehicle-Infrastructure Cooperative 3D Object Detection

  • 论文地址:https://arxiv.org//pdf/2311.01682

  • 开源代码:GitHub - haibao-yu/FFNet-VIC3D

2.【多模态】(NeurIPS2023)FETV: A Benchmark for Fine-Grained Evaluation of Open-Domain Text-to-Video Generation

  • 论文地址:https://arxiv.org//pdf/2311.01813

  • 开源代码:GitHub - llyx97/FETV: [NeurIPS 2023 Datasets and Benchmarks] "FETV: A Benchmark for Fine-Grained Evaluation of Open-Domain Text-to-Video Generation", Yuanxin Liu, Lei Li, Shuhuai Ren, Rundong Gao, Shicheng Li, Sishuo Chen, Xu Sun, Lu Hou

3.【多模态】MixCon3D: Synergizing Multi-View and Cross-Modal Contrastive Learning for Enhancing 3D Representation

  • 论文地址:https://arxiv.org//pdf/2311.01734

  • 开源代码:GitHub - UCSC-VLAA/MixCon3D: The official implementation of paper "MixCon3D: Synergizing Multi-View and Cross-Modal Contrastive Learning for Enhancing 3D Representation"

4.【多模态】(SIGGRAPH Asia 2023)EXIM: A Hybrid Explicit-Implicit Representation for Text-Guided 3D Shape Generation

  • 论文地址:https://arxiv.org//pdf/2311.01714

  • 开源代码:GitHub - liuzhengzhe/EXIM: SIGGRAPH Asia 2023 & TOG

5.【多模态】(WACV2024)Improving Fairness using Vision-Language Driven Image Augmentation

  • 论文地址:https://arxiv.org//pdf/2311.01573

  • 开源代码(即将开源):GitHub - Moreno98/Vision-Language-Bias-Control: Official implementation of the paper "Improving Fairness using Vision-Language Driven Image Augmentation" accepted at WACV 24.

6.【多模态】What Makes for Good Visual Instructions? Synthesizing Complex Visual Reasoning Instructions for Visual Instruction Tuning

  • 论文地址:https://arxiv.org//pdf/2311.01487

  • 开源代码:GitHub - RUCAIBox/ComVint: The official GitHub page for ''What Makes for Good Visual Instructions? Synthesizing Complex Visual Reasoning Instructions for Visual Instruction Tuning''

7.【多模态】FAITHSCORE: Evaluating Hallucinations in Large Vision-Language Models

  • 论文地址:https://arxiv.org//pdf/2311.01477

  • 开源代码(即将开源):GitHub - bcdnlp/FAITHSCORE

8.【视频理解】VQPy: An Object-Oriented Approach to Modern Video Analytics

  • 论文地址:https://arxiv.org//pdf/2311.01623

  • 开源代码:GitHub - vqpy/vqpy: VQPy: An object-oriented approach to modern video analytics

9.【姿态估计】(ICLR2023)Modeling the Uncertainty with Maximum Discrepant Students for Semi-supervised 2D Pose Estimation

  • 论文地址:https://arxiv.org//pdf/2311.01770

  • 开源代码:GitHub - Qi2019KB/MDSs at master

10.【NeRF】EmerNeRF: Emergent Spatial-Temporal Scene Decomposition via Self-Supervision

  • 论文地址:https://arxiv.org//pdf/2311.02077

  • 工程主页:EmerNeRF: Emergent Spatial-Temporal Scene Decomposition via Self-Supervision

  • 开源代码:GitHub - NVlabs/EmerNeRF: PyTorch Implementation of EmerNeRF: Emergent Spatial-Temporal Scene Decomposition via Self-Supervision

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